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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東省水利水電科學(xué)研究院申請(qǐng)的專利一種基于探地雷達(dá)的堤壩白蟻巢穴三維成像方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119439152B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411517494.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01S13/88；該發(fā)明授權(quán)一種基于探地雷達(dá)的堤壩白蟻巢穴三維成像方法及系統(tǒng)是由譚彩;黃本勝;劉達(dá);袁明道;秦雁;張旭輝;吉紅香;史永勝;黃文康設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-10-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于探地雷達(dá)的堤壩白蟻巢穴三維成像方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種基于探地雷達(dá)的堤壩白蟻巢穴三維成像方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的三維探地雷達(dá)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理后的三維探地雷達(dá)數(shù)據(jù)；對(duì)預(yù)處理后的三維探地雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理與加密處理，得到多通道雷達(dá)數(shù)據(jù)體；基于U形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建蟻巢成像三維深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型；基于蟻巢成像三維深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)多通道雷達(dá)數(shù)據(jù)體進(jìn)行數(shù)據(jù)成像處理，得到基于三維探地雷達(dá)的蟻巢成像結(jié)果。本申請(qǐng)實(shí)施例能夠更精確地捕捉蟻巢和堤壩結(jié)構(gòu)在三維探地雷達(dá)圖像上的復(fù)雜特征，進(jìn)而提升蟻巢成像的準(zhǔn)確度。本申請(qǐng)可以廣泛應(yīng)用于白蟻巢穴探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。

本發(fā)明授權(quán)一種基于探地雷達(dá)的堤壩白蟻巢穴三維成像方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于探地雷達(dá)的堤壩白蟻巢穴三維成像方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 獲取目標(biāo)區(qū)域的三維探地雷達(dá)數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理后的三維探地雷達(dá)數(shù)據(jù)； 對(duì)所述預(yù)處理后的三維探地雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理與加密處理，得到多通道雷達(dá)數(shù)據(jù)體； 基于U形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建蟻巢成像三維深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型； 基于所述蟻巢成像三維深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述多通道雷達(dá)數(shù)據(jù)體進(jìn)行數(shù)據(jù)成像處理，得到三維探地雷達(dá)蟻巢成像結(jié)果； 其中，所述對(duì)所述預(yù)處理后的三維探地雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理與加密處理，得到多通道雷達(dá)數(shù)據(jù)體，包括： 對(duì)所述預(yù)處理后的三維探地雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行希爾伯特變換解析處理，獲取雷達(dá)瞬時(shí)頻率； 通過(guò)k均值聚類方法對(duì)所述預(yù)處理后的三維探地雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，得到雷達(dá)聚類數(shù)據(jù)； 對(duì)所述預(yù)處理后的三維探地雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行偏移處理，得到雷達(dá)偏移數(shù)據(jù)； 結(jié)合所述預(yù)處理后的三維探地雷達(dá)數(shù)據(jù)、所述雷達(dá)瞬時(shí)頻率、所述雷達(dá)聚類數(shù)據(jù)與所述雷達(dá)偏移數(shù)據(jù)并進(jìn)行插值加密，得到所述多通道雷達(dá)數(shù)據(jù)體； 所述基于所述蟻巢成像三維深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述多通道雷達(dá)數(shù)據(jù)體進(jìn)行數(shù)據(jù)成像處理，得到三維探地雷達(dá)蟻巢成像結(jié)果，包括： 將所述多通道雷達(dá)數(shù)據(jù)體輸入至所述蟻巢成像三維深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型； 基于所述蟻巢成像三維深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的三維卷積模塊，對(duì)所述多通道雷達(dá)數(shù)據(jù)體進(jìn)行自動(dòng)化特征提取處理，得到多通道雷達(dá)特征數(shù)據(jù)； 基于所述蟻巢成像三維深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，對(duì)所述多通道雷達(dá)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)成像處理，得到所述三維探地雷達(dá)蟻巢成像結(jié)果； 所述基于所述蟻巢成像三維深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，對(duì)所述多通道雷達(dá)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)成像處理，得到所述三維探地雷達(dá)蟻巢成像結(jié)果，包括： 將所述多通道雷達(dá)特征數(shù)據(jù)輸入至所述蟻巢成像三維深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)； 基于所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)輸入模塊獲取所述多通道雷達(dá)特征數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)的輸入是經(jīng)過(guò)插值加密的原始雷達(dá)數(shù)據(jù)體、瞬時(shí)頻率體、聚類數(shù)據(jù)體和偏移數(shù)據(jù)體，多個(gè)數(shù)據(jù)體組成一個(gè)多通道雷達(dá)數(shù)據(jù)體； 基于所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的編碼器，對(duì)所述多通道雷達(dá)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征空間分辨率減少處理，得到減小后的多通道雷達(dá)特征數(shù)據(jù)； 基于所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的解碼器，對(duì)所述減小后的多通道雷達(dá)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行空間分辨率恢復(fù)處理，得到恢復(fù)后的多通道雷達(dá)特征數(shù)據(jù)； 基于所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的跳躍連接，對(duì)所述減小后的多通道雷達(dá)特征數(shù)據(jù)與所述恢復(fù)后的多通道雷達(dá)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行融合與下采樣處理，得到融合后的多通道雷達(dá)特征數(shù)據(jù)； 基于所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的卷積輸出模塊，對(duì)所述融合后的多通道雷達(dá)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行二分類，得到所述三維探地雷達(dá)蟻巢成像結(jié)果。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人廣東省水利水電科學(xué)研究院，其通訊地址為：510635 廣東省廣州市天河區(qū)天壽路116廣東水利大廈B座；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。