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          廣州宏健智能信息工程有限公司李志超獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州宏健智能信息工程有限公司申請的專利一種訓(xùn)練用戶項目偏好推薦的對話數(shù)據(jù)集構(gòu)建系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119886293B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411599420.6,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N5/022;該發(fā)明授權(quán)一種訓(xùn)練用戶項目偏好推薦的對話數(shù)據(jù)集構(gòu)建系統(tǒng)是由李志超;李歡歡;李志彪設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-11-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種訓(xùn)練用戶項目偏好推薦的對話數(shù)據(jù)集構(gòu)建系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種訓(xùn)練用戶項目偏好推薦的對話數(shù)據(jù)集構(gòu)建系統(tǒng),包括文本對話生成模塊、語音對話生成模塊和對話數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模塊。通過文本對話生成模塊、語音對話生成模塊和對話數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模塊為用戶端和虛擬助手端構(gòu)建基于文本的對話、基于語音的對話、以及生成對話數(shù)據(jù)質(zhì)量評估,實(shí)現(xiàn)完成文本對話內(nèi)容的生成,進(jìn)而根據(jù)用戶情況選取相應(yīng)的角色,以匹配最佳的角色,最終對齊生成質(zhì)量進(jìn)行全方位的評估。從而提供了全新的對話思路,進(jìn)而提升對話過程的推薦精度。

          本發(fā)明授權(quán)一種訓(xùn)練用戶項目偏好推薦的對話數(shù)據(jù)集構(gòu)建系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種訓(xùn)練用戶項目偏好推薦的對話數(shù)據(jù)集構(gòu)建系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括: 文本對話生成模塊,用于根據(jù)項目主題分別生成用戶端的對話模板和虛擬助手端的對話模板;所述對話模板包括詢問模板和回復(fù)模板;并從對話模板中為每輪對話的用戶端和虛擬助手端分別選擇目標(biāo)對話模板;以及分析用戶項目交互數(shù)據(jù)確定各對話特征的重要性排序結(jié)果,按照對話特征重要性排序結(jié)果由高至低,采用目標(biāo)對話模板和對話特征生成至少一輪提問并獲得對話特征的真實(shí)項特征值,得到用戶端和虛擬助手端的文本對話; 語音對話生成模塊,用于采用端到端文本轉(zhuǎn)語音模型將用戶端和虛擬助手端的文本對話轉(zhuǎn)換為語音對話; 對話數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模塊,用于對用戶端和虛擬助手端的文本對話和語音對話進(jìn)行質(zhì)量評估; 所述語音對話生成模塊用于: 采用第二端到端文本轉(zhuǎn)語音模型將用戶端的文本對話轉(zhuǎn)換為與不同用戶基本個人信息匹配的語音對話;所述第二端到端文本轉(zhuǎn)語音模型采用Vctk數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到;所述Vctk數(shù)據(jù)集包含不同說話者不同口音的語音數(shù)據(jù); 所述對話數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模塊用于: 采用細(xì)粒度對話評估指標(biāo)測量所述用戶端和虛擬助手端的文本對話進(jìn)行的對話質(zhì)量,并以對多個現(xiàn)實(shí)世界人類對話數(shù)據(jù)集進(jìn)行相同評估作為基準(zhǔn); 對從所述用戶端和虛擬助手端的文本對話中抽取的文本對話片段,分別采用端到端文本轉(zhuǎn)語音模型生成用戶端和虛擬助手端的語音對話,和采用基于兩階段的TTS模型生成語音數(shù)據(jù),基于用戶調(diào)研結(jié)果,對生成的音頻片段進(jìn)行多維度質(zhì)量評估和比較。

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