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龍圖騰網獲悉漢威科技集團股份有限公司申請的專利一種基于紅外氣體成像的VOCs氣體泄漏檢測裝置和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119643054B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411672193.5，技術領域涉及：G01M3/04；該發明授權一種基于紅外氣體成像的VOCs氣體泄漏檢測裝置和方法是由陳海永;岳學智;楊承霖;鄧立齊;張朋真;劉志鵬;郭東歌設計研發完成，并于2024-11-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于紅外氣體成像的VOCs氣體泄漏檢測裝置和方法在說明書摘要公布了：本發明提出了一種基于紅外氣體成像的VOCs氣體泄漏檢測裝置和方法，方法的步驟為：對含有VOCs氣體泄漏的紅外視頻進行預處理、幀差計算、數據增強和標注處理；對含有干擾目標的紅外視頻進行預處理、標注；利用紅外氣體成像組件快速移動時的紅外視頻計算視頻穩定性判定閾值；利用VOCs泄漏數據集和典型干擾目標數據集分別對圖像分割模型進行訓練；將實時紅外圖像投影變化率與視頻穩定性判定閾值比較，判斷穩定狀態；根據實時視頻幀得到疑似泄漏數據，利用干擾目標檢測模型和VOCs泄漏檢測模型分別獲取干擾區域和VOCs泄漏區域；將干擾區域和VOCs泄漏區域做差值處理，更新VOCs泄漏區域；獲取泄漏蒙版區域，疊加分析獲取泄漏區域；激光測距模塊獲取目標距離；計算泄漏面積。本發明可以實現對VOCs氣體泄漏的快速、準確的檢測。

本發明授權一種基于紅外氣體成像的VOCs氣體泄漏檢測裝置和方法在權利要求書中公布了：1.一種基于紅外氣體成像的VOCs氣體泄漏檢測方法，其特征在于，其步驟如下： S1：利用紅外氣體成像組件采集典型VOCs氣體泄漏、典型干擾和紅外氣體成像組件快速移動時的紅外視頻； S2：對含有VOCs氣體泄漏的紅外視頻進行預處理，根據預處理后的視頻獲取幀差結果，并對幀差結果進行數據增強和標注處理，獲取VOCs氣體泄漏數據集； S3：對含有干擾目標的紅外視頻進行預處理，獲取典型干擾的幀圖像，對典型干擾的幀圖像進行樣本標注，獲取典型干擾目標數據集； S4：對紅外氣體成像組件快速移動時的紅外視頻進行預處理，逐幀統計快速移動時視頻幀的投影變化率，獲取用于判定紅外氣體成像組件是否處于穩定狀態的視頻穩定性判定閾值； S5：利用VOCs泄漏數據集和典型干擾目標數據集分別對圖像分割模型進行訓練，分別獲取VOCs泄漏檢測模型和干擾目標檢測模型； S6：利用紅外氣體成像組件采集實際測量環境中的實時紅外視頻并進行預處理，計算預處理后的實時紅外圖像的投影變化率，將當前圖像投影變化率與步驟S4所得的視頻穩定性判定閾值比較，若當前投影變化率小于視頻穩定性判定閾值，則進入步驟S7；否則，將實時紅外圖像轉為8bit圖像后存儲； S7：對預處理后的實時紅外視頻幀依次進行幀差計算和數據增強后，得到疑似泄漏數據； S8：將預處理后的實時紅外視頻幀輸入干擾目標檢測模型進行干擾目標識別，獲取干擾區域及干擾區域概率值； S9：將步驟S7獲取的疑似泄漏數據輸入VOCs泄漏檢測模型進行VOCs泄漏區域識別，獲取VOCs泄漏區域及VOCs泄漏區域概率值； S10：將干擾區域概率值和VOCs泄漏區域概率值做差值處理，更新VOCs泄漏區域概率值； S11：將步驟S10所得VOCs泄漏區域概率值送入數據隊列進行泄漏區域時序概率分析，并根據所設閾值獲取泄漏蒙版區域； S12：將步驟S11所得泄漏蒙版區域與步驟S7得到的最新的幀差結果進行疊加分析，獲取泄漏區域；激光測距模塊獲取目標距離； S13：根據步驟S12所得泄漏區域的像素個數和目標距離，計算泄漏面積。

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