北京長鋒創新科技有限公司佘志平獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京長鋒創新科技有限公司申請的專利電池運行狀態監測評估方法、系統、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119780750B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411705604.6,技術領域涉及:G01R31/385;該發明授權電池運行狀態監測評估方法、系統、電子設備及存儲介質是由佘志平設計研發完成,并于2024-11-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本電池運行狀態監測評估方法、系統、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請提供了一種電池運行狀態監測評估方法、系統、電子設備及存儲介質,涉及電池監查技術領域。該方法包括:采集電池在充放電過程中的多模態監測數據;基于深度學習的多視角編碼器,對多模態監測數據進行預處理,得到多模態融合特征向量;將基于預設的融合鉛酸蓄電池知識圖譜對多模態融合特征向量進行因果鏈推理,得到電池狀態因果鏈條,并基于電池狀態因果鏈條對鉛酸蓄電池進行狀態評估,得到實時狀態評估結果;將多模態融合特征向量輸入預設的電池性能退化趨勢估計模型,得到電池性能退化趨勢;基于實時狀態評估結果和電池性能退化趨勢對鉛酸蓄電池的狀態進行綜合評估,得到綜合評估結果。通過上述方法提高了鉛酸蓄電池狀態評估結果的準確性。
本發明授權電池運行狀態監測評估方法、系統、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種電池運行狀態監測評估方法,其特征在于,所述方法包括: 采集鉛酸蓄電池在充放電過程中的多模態監測數據; 基于深度學習的多視角編碼器,對所述多模態監測數據進行預處理,得到多模態融合特征向量; 將基于預設的融合鉛酸蓄電池知識圖譜對所述多模態融合特征向量進行因果鏈推理,得到一系列電池狀態因果鏈條,并基于所述電池狀態因果鏈條對所述鉛酸蓄電池進行狀態評估,得到實時狀態評估結果,其中,所述融合鉛酸蓄電池知識圖譜是通過對所述鉛酸蓄電池的關鍵組件、退化機理、健康狀態進行因果推理得到; 將所述多模態融合特征向量輸入預設的電池性能退化趨勢估計模型,得到電池性能退化趨勢; 基于所述實時狀態評估結果和電池性能退化趨勢對鉛酸蓄電池的狀態進行綜合評估,得到綜合評估結果; 所述基于深度學習的多視角編碼器,對所述多模態監測數據進行預處理,得到多模態融合特征向量,包括: 計算所述多模態監測數據的均值和標準差,基于所述均值和標準差,利用預設的Z-score方法對所述多模態監測數據進行尺度變換,得到標準化數據,對所述標準化數據進行分布矯正,得到預處理后的多模態監測數據; 對所述預處理后的多模態監測數據進行時域視角、頻域視角和空域視角的特征提取,得到所述時域視角對應的時域特征向量,所述頻域視角對應的頻域特征向量和所述空域視角對應的空域特征向量; 將所述時域特征向量、所述頻域特征向量和所述空域特征向量進行特征拼接,得到所述多模態融合特征向量。
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