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龍圖騰網獲悉技源生物制品(徐州)有限公司申請的專利氨基葡萄糖生產過程中雜質檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119619020B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411714755.8，技術領域涉及：G01N21/25；該發明授權氨基葡萄糖生產過程中雜質檢測方法及系統是由王行義;徐新設計研發完成，并于2024-11-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本氨基葡萄糖生產過程中雜質檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了氨基葡萄糖生產過程中雜質檢測方法及系統，涉及檢測技術領域，該方法包括：通過取樣獲得多個步驟的質量控制樣品，并結合生產日志提取雜質類型集，配置雜質檢測模型和調用表。對樣品雜質進行累積規律分析，定位關鍵步驟及其對應的雜質類型，并基于此優化工藝參數，配置在線檢測模塊。在關鍵步驟中應用優化后的工藝參數，并通過在線檢測模塊實現雜質偏差的動態監測與預警。解決了現有氨基葡萄糖生產過程中雜質控制不足的技術問題，達到了提升氨基葡萄糖生產中雜質控制的精度與效率，確保產品質量的一致性與穩定性的技術效果。

本發明授權氨基葡萄糖生產過程中雜質檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.氨基葡萄糖生產過程中雜質檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 通過在氨基葡萄糖試生產過程中取樣，獲得多個生產步驟的多個質量控制樣品，其中，所述多個生產步驟具有多個執行次序標識； 交互生產日志獲得樣本雜質類型集后，根據所述樣本雜質類型集進行雜質檢測模型配置，獲得檢測模型調用表； 對所述多個質量控制樣品進行雜質累積規律分析，并基于分析結果定位K個關鍵步驟的K組關鍵雜質類型，其中，所述K個關鍵步驟具有K個執行次序標識； 以所述K組關鍵雜質類型為除雜導向，根據所述K個執行次序標識對所述K個關鍵步驟進行耦合優化，輸出K個優化工藝參數； 根據所述K組關鍵雜質類型和檢測模型調用表對所述K個關鍵步驟進行在線檢測功能配置，獲得K個在線檢測模塊； 在采用所述K個優化工藝參數進行所述K個關鍵步驟的工藝參數更新后，通過所述K個在線檢測模塊進行氨基葡萄糖生產過程的雜質偏差動態檢測預警； 交互生產日志獲得樣本雜質類型集后，根據所述樣本雜質類型集進行雜質檢測模型配置，獲得檢測模型調用表，所述方法包括： 根據所述樣本雜質類型集中M種樣本雜質類型進行聯網數據調用，獲得所述M種樣本雜質類型的M個樣本雜質光譜圖集，其中，所述M個樣本雜質光譜圖集具有M個樣本雜質含量標識集； 以所述M種樣本雜質類型為約束進行聯網數據調用，獲得多張樣本復合雜質光譜圖和多組樣本單維雜質光譜圖； 基于所述多張樣本復合雜質光譜圖和多組樣本單維雜質光譜圖構建獲得圖層分離模型； 基于所述M個樣本雜質光譜圖集和M個樣本雜質含量標識集構建獲得M個雜質含量識別分支； 并聯所述M個雜質含量識別分支，并采用所述M種樣本雜質類型標識所述M個雜質含量識別分支后，將所述圖層分離模型的輸出端與所述M個雜質含量識別分支的輸入端連接，完成所述雜質檢測模型的構建； 關聯存儲所述M種樣本雜質類型和M個雜質含量識別分支，完成所述檢測模型調用表的構建。

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