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龍圖騰網獲悉川北醫學院附屬醫院申請的專利一種基于人工智能的自動生成綜述的系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119322842B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411865771.7，技術領域涉及：G06F16/335；該發明授權一種基于人工智能的自動生成綜述的系統及方法是由羅子甯;謝杰斌;龐月姍;先桔銳;吳艾佳;婁君夷;郁金鑫;周藝玲;張子怡;劉昌輝;劉雨昕;魏建桉;萬家新;閆逸凡;余安安設計研發完成，并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的自動生成綜述的系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數據分類領域，公開了一種基于人工智能的自動生成綜述的系統及方法，包括：檢索式構建模塊、文獻篩選模塊、量表評價模塊、數據提取與信息匯總模塊、輸出與應用模塊和系統維護和更新模塊；其中檢索式構建模塊用于接收用戶輸入的關鍵詞和檢索條件，生成檢索式，并根據所述檢索式檢索相關文獻；文獻篩選模塊用于對檢索出的文獻進行質量評估與篩選；量表評價模塊用于讀取并提取篩選后文獻中的關鍵數據，進行量表評價；數據提取與信息匯總模塊用于將提取的信息進行匯總并生成報告；輸出與應用模塊輸出生成的報告；系統維護和更新模塊用于進行系統維護和更新。本發明實現AI自動構建檢索式，擬訂納排標準，提高檢索效率和準確性。

本發明授權一種基于人工智能的自動生成綜述的系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的自動生成綜述的系統，其特征在于，包括：檢索式構建模塊、文獻篩選模塊、量表評價模塊、數據提取與信息匯總模塊、輸出與應用模塊、系統維護和更新模塊；所述的檢索式構建模塊、文獻篩選模塊、量表評價模塊、數據提取與信息匯總模塊、輸出與應用模塊、系統維護和更新模塊依次連接； 其中檢索式構建模塊用于接收用戶輸入的關鍵詞和檢索條件，生成檢索式，并根據所述檢索式檢索相關文獻；其中檢索式構建模塊包括優化單元，用于根據用戶的歷史檢索記錄和反饋，動態調整自然語言處理模型參數；若用戶在歷史中正式發出的檢索命令包含較多的自由詞,則調高基本模型的溫度值,反之進行自動調低溫度值,若用戶反饋自由詞過多,自動調低基本模型溫度值,反之自動調高基本模型溫度值； 文獻篩選模塊用于對檢索出的文獻進行質量評估與篩選，通過Langchain-ChatChat的知識庫和矢量數據庫，結合OCR和深度學習模型的微調，對檢索出的文獻進行質量評估與篩選，篩選出對應的醫學文獻；首先在給定標準下對于網絡文獻在線排除,將這些納入排除數據,對應的納入標準和文章給到模型進行微調,實際環境中,將論文通過OCR識別表格和文字信息,將這些信息給與微調好的模型進行判斷在給定標準下是否納入或排除,質量評估通過prompt預設NOS等量表進行反饋每項模型認為的得分并采取JSON格式化輸出； 量表評價模塊用于讀取并提取篩選后文獻中的關鍵數據，進行量表評價，通過表格OCR和語義識別，基于chatpdf和chatdoc接口，讀取并提取篩選后文獻中的關鍵數據；所述的關鍵數據包括文獻標題、摘要、發表時間、作者、文獻研究方法、研究樣本量、研究人群特征、研究方法對應因變量指標信息、研究結果的效應量；其中量表評價模塊包括驗證單元，用于對提取的關鍵數據進行交叉驗證，包括：采用基于臨床,基礎研究,生信研究訓練的多個不同基準模型的微調模型進行同時量表評價,采取多數優先制取得為更多模型所認可的結果； 數據提取與信息匯總模塊用于將提取的信息進行匯總并生成報告； 輸出與應用模塊輸出生成的報告； 系統維護和更新模塊用于根據用戶反饋和系統評估結果進行系統維護和更新。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人川北醫學院附屬醫院，其通訊地址為：637000 四川省南充市順慶區文化路63號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。