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龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510113008.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/25；該發(fā)明授權(quán)基于區(qū)域重要性感知注意力的遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方法是由李冠群設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

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本發(fā)明授權(quán)基于區(qū)域重要性感知注意力的遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于區(qū)域重要性感知注意力的遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：對(duì)遙感圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，獲得預(yù)處理后的遙感圖像； S2：將所述預(yù)處理后的遙感圖像輸入到特征提取網(wǎng)絡(luò)，獲得多尺度融合特征圖； S3：對(duì)所述多尺度融合特征圖進(jìn)行預(yù)處理，獲得初始特征圖； S4：將所述初始特征圖輸入到區(qū)域重要性感知注意力模塊，獲得增強(qiáng)特征圖； 所述區(qū)域重要性感知注意力模塊包括1*1卷積層、第一矩陣相乘單元、指數(shù)化操作單元、全局平均池化層、第二矩陣相乘單元、逆操作單元、第一3*3卷積層、第二3*3卷積層、第一激活函數(shù)層、雙線(xiàn)性變換層、第二激活函數(shù)層和第三矩陣相乘單元； 所述1*1卷積層的輸入端用于輸入所述初始特征圖； 所述1*1卷積層的輸出端分別與所述第一矩陣相乘單元輸入端、所述指數(shù)化操作單元的輸入端相連； 所述指數(shù)化操作單元的輸出端分別與所述第一矩陣相乘單元的輸入端、所述全局平均池化層的輸入端相連； 所述第一矩陣相乘單元的輸出端與所述全局平均池化層的輸入端相連； 所述全局平均池化層的輸出端分別與所述第二矩陣相乘單元的輸入端、所述逆操作單元的輸入端相連； 所述逆操作單元的輸出端與所述第二矩陣相乘單元的輸入端相連； 所述第二矩陣相乘單元的輸出端依次通過(guò)所述第一3*3卷積層、所述第二3*3卷積層、所述第一激活函數(shù)層、所述雙線(xiàn)性變換層與所述第三矩陣相乘單元的輸入端相連； 所述第二激活函數(shù)層的輸入端用于輸入所述初始特征圖中的第一個(gè)通道特征圖； 所述第二激活函數(shù)層的輸出端與所述第三矩陣相乘單元的輸入端相連； 所述第三矩陣相乘單元的輸入端還用于輸入所述初始特征圖； S5：將所述增強(qiáng)特征圖輸入到目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，獲得飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果。

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