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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京郵電大學(xué)申請的專利一種基于風(fēng)格恢復(fù)和細(xì)節(jié)補(bǔ)充的單圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120147186B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510226147.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/73；該發(fā)明授權(quán)一種基于風(fēng)格恢復(fù)和細(xì)節(jié)補(bǔ)充的單圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)是由裴頌偉;李岳華;楊文政;李倩設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于風(fēng)格恢復(fù)和細(xì)節(jié)補(bǔ)充的單圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于風(fēng)格恢復(fù)和細(xì)節(jié)補(bǔ)充的單圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。包括：將樣本有霧圖像輸入待訓(xùn)練的圖像去霧網(wǎng)絡(luò)；通過預(yù)訓(xùn)練的風(fēng)格恢復(fù)模塊對樣本有霧圖像進(jìn)行處理得到樣本風(fēng)格恢復(fù)圖像；通過待訓(xùn)練的細(xì)節(jié)補(bǔ)充模塊對樣本有霧圖像進(jìn)行處理得到細(xì)節(jié)補(bǔ)充圖像特征；將樣本風(fēng)格恢復(fù)圖像和細(xì)節(jié)補(bǔ)充圖像特征輸入待訓(xùn)練的交叉融合模塊得到樣本去霧圖像；基于樣本去霧圖像和所述樣本干凈圖像，對待訓(xùn)練的細(xì)節(jié)補(bǔ)充模塊和待訓(xùn)練的交叉融合模塊的模型參數(shù)進(jìn)行更新，直至得到訓(xùn)練好的圖像去霧網(wǎng)絡(luò)；將待去霧圖像輸入訓(xùn)練好的圖像去霧網(wǎng)絡(luò)，得到去霧后的圖像，從而提升圖像的去霧效果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于風(fēng)格恢復(fù)和細(xì)節(jié)補(bǔ)充的單圖像去霧方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于風(fēng)格恢復(fù)和細(xì)節(jié)補(bǔ)充的單圖像去霧方法，其特征在于，所述方法包括： 將樣本有霧圖像輸入待訓(xùn)練的圖像去霧網(wǎng)絡(luò)，所述待訓(xùn)練的圖像去霧網(wǎng)絡(luò)至少包括：預(yù)訓(xùn)練的風(fēng)格恢復(fù)模塊、待訓(xùn)練的細(xì)節(jié)補(bǔ)充模塊和待訓(xùn)練的交叉融合模塊；所述細(xì)節(jié)補(bǔ)充模塊由多方向和多維的卷積組成，用于實(shí)現(xiàn)圖像細(xì)節(jié)的提取和補(bǔ)充；所述風(fēng)格恢復(fù)模塊基于視覺預(yù)訓(xùn)練大模型實(shí)現(xiàn)，用于實(shí)現(xiàn)圖像的風(fēng)格恢復(fù)；所述交叉融合模塊用于對所述細(xì)節(jié)補(bǔ)充模塊和所述風(fēng)格恢復(fù)模塊的輸出信息進(jìn)行反復(fù)聚合； 通過所述預(yù)訓(xùn)練的風(fēng)格恢復(fù)模塊對所述樣本有霧圖像進(jìn)行處理，得到樣本風(fēng)格恢復(fù)圖像； 通過所述待訓(xùn)練的細(xì)節(jié)補(bǔ)充模塊對所述樣本有霧圖像進(jìn)行處理，得到細(xì)節(jié)補(bǔ)充圖像特征； 將所述樣本風(fēng)格恢復(fù)圖像和所述細(xì)節(jié)補(bǔ)充圖像特征輸入所述待訓(xùn)練的交叉融合模塊，得到樣本去霧圖像； 基于所述樣本去霧圖像和所述樣本有霧圖像對應(yīng)的樣本干凈圖像，對所述待訓(xùn)練的細(xì)節(jié)補(bǔ)充模塊和所述待訓(xùn)練的交叉融合模塊的模型參數(shù)進(jìn)行更新，直至得到訓(xùn)練好的圖像去霧網(wǎng)絡(luò)； 將待去霧圖像輸入所述訓(xùn)練好的圖像去霧網(wǎng)絡(luò)，得到所述訓(xùn)練好的圖像去霧網(wǎng)絡(luò)輸出的去霧后的圖像； 所述細(xì)節(jié)補(bǔ)充模塊至少包括：第一卷積、第二卷積、第三卷積和第四卷積，所述第一卷積、所述第二卷積、所述第三卷積和所述第四卷積分別負(fù)責(zé)點(diǎn)級、水平級、垂直級和平面級這四個維度的細(xì)節(jié)補(bǔ)充； 所述風(fēng)格恢復(fù)模塊至少包括：改進(jìn)后的MAE編碼器和MAE解碼器；所述改進(jìn)后的MAE編碼器包括：順次連接的多個去霧MAE編碼層結(jié)構(gòu)，每個去霧MAE編碼層結(jié)構(gòu)包括：順次連接的第一適配器、一個MAE編碼器層和第二適配器；所述第一適配器包括一個線性層和一個激活層，負(fù)責(zé)跨多個塊進(jìn)行特征轉(zhuǎn)換；所述第二適配器涉及一個單線性變換。

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