內蒙古工業大學郭世杰獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉內蒙古工業大學申請的專利結合深度遷移網絡與融合樣本的諧波減速器故障診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120125842B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510252234.3，技術領域涉及：G06V10/44；該發明授權結合深度遷移網絡與融合樣本的諧波減速器故障診斷方法是由郭世杰;石超;呂賀;張學煒;張軍;劉宇庭設計研發完成，并于2025-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本結合深度遷移網絡與融合樣本的諧波減速器故障診斷方法在說明書摘要公布了：本發明屬于機器學習技術領域，提出了結合深度遷移網絡與融合樣本的諧波減速器故障診斷方法，包括：利用多通道傳感器采集諧波減速器的動態特征信號并進行整周期劃分；利用蜻蜓優化算法對整周期劃分后的動態特征信號進行信號分解，并提取出固有模態函數集合；進行希爾伯特變換得到希爾伯特譜得到三個軸向的時頻圖像，并將其經小波域內的圖像集成方法進行多通道圖像融合，構造融合圖像樣本，并劃分為訓練集與測試集后進行標簽標定；利用標定標簽的訓練集訓練基于CBAM的故障診斷模型，同時考慮域遷移損失與交叉熵損失進行反向調參；將測試集輸入至訓練好的基于CBAM的故障診斷模型，輸出故障診斷結果。本發明能夠精準得到不同工況下的故障診斷。
本發明授權結合深度遷移網絡與融合樣本的諧波減速器故障診斷方法在權利要求書中公布了：1.結合深度遷移網絡與融合樣本的諧波減速器故障診斷方法，其特征在于，包括如下步驟： 利用多通道傳感器采集諧波減速器的動態特征信號，并將采集的動態特征信號進行整周期劃分； 利用蜻蜓優化算法對整周期劃分后的動態特征信號進行信號分解，并提取出固有模態函數集合； 將固有模態函數集合進行希爾伯特變換得到希爾伯特譜，并對所有希爾伯特譜取聯合分布得到三個軸向的時頻圖像； 將三個軸向的時頻圖像經小波域內的圖像集成方法進行多通道圖像融合，構造出融合圖像樣本，并將融合后的樣本劃分為訓練集與測試集，并進行標簽標定； 利用標定標簽的訓練集訓練基于CBAM的故障診斷模型，同時考慮域遷移損失與交叉熵損失進行反向調參； 將測試集輸入至訓練好的基于CBAM的故障診斷模型，輸出故障診斷結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人內蒙古工業大學，其通訊地址為：010010 內蒙古自治區呼和浩特市新城區愛民路(北)49號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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