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龍圖騰網(wǎng)獲悉洛陽理工學(xué)院申請的專利基于多尺度特征融合的輕量化軸承故障診斷方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119760487B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510264622.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/24；該發(fā)明授權(quán)基于多尺度特征融合的輕量化軸承故障診斷方法是由王國強;石念峰;武超;王波;楊向蘭;劉云卿;崔小南;余兵奇;樊語嫣;周夢怡設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多尺度特征融合的輕量化軸承故障診斷方法在說明書摘要公布了：一種基于多尺度特征融合的輕量化軸承故障診斷方法，涉及軸承故障診斷方法，采集軸承振動信號輸入訓(xùn)練的故障診斷模型進行故障診斷，故障診斷模型包括多層特征提取模塊以及輸出層，特征提取模塊采用殘差結(jié)構(gòu)，殘差結(jié)構(gòu)主分支中先對輸入數(shù)據(jù)進行逐點卷積處理，逐點卷積處理后的數(shù)據(jù)分為兩路，其中一路保留，另一路經(jīng)逐通道空洞卷積處理后與保留的經(jīng)逐點卷積處理的一路數(shù)據(jù)進行通道維度拼接；殘差結(jié)構(gòu)副分支中引入通道注意力機制對輸入數(shù)據(jù)進行處理，之后與主分支處理后的數(shù)據(jù)融合作為特征提取模塊的輸出。利用逐通道空洞卷積與逐點卷積互補，能夠過濾空洞中的噪音，捕獲信號遠(yuǎn)距離誘發(fā)性的關(guān)聯(lián)特征以及不同通道間的差異性特征，提升故障診斷準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)基于多尺度特征融合的輕量化軸承故障診斷方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多尺度特征融合的輕量化軸承故障診斷方法，采集軸承運行過程中的振動信號，將其輸入訓(xùn)練的故障診斷模型進行故障診斷，所述的故障診斷模型包括多層特征提取模塊以及根據(jù)提取的特征輸出故障類型的輸出層，其特征在于：所述的特征提取模塊采用殘差結(jié)構(gòu)，殘差結(jié)構(gòu)的主分支中先對輸入數(shù)據(jù)進行逐點卷積處理，逐點卷積處理后的數(shù)據(jù)分為兩路，其中一路保留，另一路經(jīng)過逐通道空洞卷積處理后與保留的經(jīng)過逐點卷積處理的一路數(shù)據(jù)進行通道維度的拼接；殘差結(jié)構(gòu)的副分支中引入通道注意力機制對輸入數(shù)據(jù)進行處理，之后與主分支處理后的數(shù)據(jù)進行融合作為特征提取模塊的輸出；不同特征提取模塊中的逐通道空洞卷積具有不同的擴張率。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人洛陽理工學(xué)院，其通訊地址為：471023 河南省洛陽市洛龍區(qū)王城大道90號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。