深圳市潤誠達電力科技有限公司王浩獲國家專利權
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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市潤誠達電力科技有限公司申請的專利基于負荷預測的充電樁動態(tài)功率分配方法及裝置獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN119813239B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510286991.2,技術領域涉及:H02J3/14;該發(fā)明授權基于負荷預測的充電樁動態(tài)功率分配方法及裝置是由王浩;趙留增;花峰海設計研發(fā)完成,并于2025-03-12向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本基于負荷預測的充電樁動態(tài)功率分配方法及裝置在說明書摘要公布了:本申請涉及充電樁功率分配技術領域,公開了一種基于負荷預測的充電樁動態(tài)功率分配方法及裝置,該方法包括:對充電樁實時運行數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)辨識分析,構建充電樁系統(tǒng)小信號模型;訓練得到低靈敏度負荷預測模型和高靈敏度負荷預測模型,并生成充電負荷預測數(shù)據(jù);進行控制優(yōu)化計算,得到動態(tài)功率補償控制參數(shù);進行遺傳優(yōu)化和多級功率分配,得到包含常規(guī)負荷分配模式和峰值負荷分配模式的多級功率分配方案;通過降低非優(yōu)先級用戶充電功率進行功率限制,通過相鄰充電樁功率協(xié)調(diào)進行負荷轉(zhuǎn)移,得到應急功率調(diào)節(jié)控制指令,本申請采用閉環(huán)優(yōu)化機制,通過參數(shù)在線優(yōu)化和控制策略動態(tài)調(diào)整,保證了充電樁系統(tǒng)在各種工況下的穩(wěn)定運行。
本發(fā)明授權基于負荷預測的充電樁動態(tài)功率分配方法及裝置在權利要求書中公布了:1.一種基于負荷預測的充電樁動態(tài)功率分配方法,其特征在于,所述方法包括: 對充電樁實時運行數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)辨識分析,構建充電樁系統(tǒng)小信號模型; 基于所述充電樁系統(tǒng)小信號模型,訓練得到低靈敏度負荷預測模型和高靈敏度負荷預測模型,并生成充電負荷預測數(shù)據(jù); 根據(jù)所述充電負荷預測數(shù)據(jù)與實際負荷數(shù)據(jù)的偏差值,對比例補償單元和積分補償單元進行控制優(yōu)化計算,得到動態(tài)功率補償控制參數(shù); 基于所述動態(tài)功率補償控制參數(shù),對充電樁功率分配比例進行遺傳優(yōu)化和多級功率分配,得到包含常規(guī)負荷分配模式和峰值負荷分配模式的多級功率分配方案;具體包括:對所述動態(tài)功率補償控制參數(shù)進行分類,將所述動態(tài)功率補償控制參數(shù)劃分為常規(guī)負荷補償參數(shù)和峰值負荷補償參數(shù),得到分類補償參數(shù)集;基于所述分類補償參數(shù)集進行系統(tǒng)功率損耗項和負荷波動項的目標函數(shù)構建,得到充電樁功率分配的優(yōu)化目標函數(shù);對充電樁功率分配比例進行編碼設計,將每個充電樁的分配比例編碼為基因片段,得到染色體編碼格式,并根據(jù)所述染色體編碼格式,設置遺傳算法參數(shù),得到遺傳算法優(yōu)化模型;將所述充電樁功率分配的優(yōu)化目標函數(shù)輸入所述遺傳算法優(yōu)化模型,選取優(yōu)質(zhì)個體,得到父代種群,并對所述父代種群進行模擬二進制交叉運算和多項式變異運算,得到迭代優(yōu)化序列;根據(jù)所述迭代優(yōu)化序列,對每個充電樁的功率分配比例進行約束處理,使功率分配比例滿足充電樁額定容量和功率平衡約束,得到可行解集,并對所述可行解集進行優(yōu)劣排序,得到包含常規(guī)負荷分配模式和峰值負荷分配模式的多級功率分配方案; 根據(jù)所述多級功率分配方案,通過降低非優(yōu)先級用戶充電功率進行功率限制,通過相鄰充電樁功率協(xié)調(diào)進行負荷轉(zhuǎn)移,得到應急功率調(diào)節(jié)控制指令。
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