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龍圖騰網獲悉昱格電子科技有限公司申請的專利基于云計算的數據全閃存儲優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120179176B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510312385.3，技術領域涉及：G06F3/06；該發明授權基于云計算的數據全閃存儲優化方法及系統是由朱箭;李林設計研發完成，并于2025-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于云計算的數據全閃存儲優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于云計算的數據全閃存儲優化方法及系統，通過實時采集全閃存儲集群各節點包括存儲空間碎片化率、輸入輸出請求隊列深度、網絡鏈路帶寬利用率的多維性能數據集合，接收用戶終端存儲操作請求流，解析待存儲數據塊標識集合與操作模式標簽，基于待存儲數據塊標識遍歷歷史訪問記錄庫，提取歷史訪問時序特征與關聯數據塊物理存儲位置鄰近度，結合多維性能數據與歷史訪問時序特征，構建預設時間周期內的動態訪問熱度預測模型，最后依據該動態訪問熱度預測模型與物理存儲位置鄰近度，生成跨節點的分片存儲拓撲圖及緩存預加載策略矩陣，實現對全閃存儲的優化，提升云計算環境下數據存儲性能。

本發明授權基于云計算的數據全閃存儲優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于云計算的數據全閃存儲優化方法，其特征在于，所述方法包括： 實時采集全閃存儲集群中各節點的多維性能數據集合，所述多維性能數據集合包括節點存儲空間碎片化率、輸入輸出請求隊列深度及網絡鏈路帶寬利用率； 接收用戶終端發送的存儲操作請求流，解析所述存儲操作請求流中的待存儲數據塊標識集合及對應的操作模式標簽； 基于所述待存儲數據塊標識集合遍歷歷史訪問記錄庫，提取所述待存儲數據塊的歷史訪問時序特征及關聯數據塊的物理存儲位置鄰近度； 根據所述多維性能數據集合及所述歷史訪問時序特征，構建所述待存儲數據塊在預設時間周期內的動態訪問熱度預測模型； 基于所述動態訪問熱度預測模型及所述物理存儲位置鄰近度，生成跨節點的分片存儲拓撲圖及緩存預加載策略矩陣； 基于所述動態訪問熱度預測模型及所述物理存儲位置鄰近度，生成緩存預加載策略矩陣，包括： 根據所述物理存儲位置鄰近度識別與所述待存儲數據塊存在空間關聯的目標數據塊序列； 基于所述動態訪問熱度預測模型，預測所述目標數據塊序列在所述預設時間周期內的并發訪問概率分布； 根據所述并發訪問概率分布及所述多維性能數據集合中的節點存儲空間碎片化率，計算各目標數據塊的預加載優先級系數； 基于所述預加載優先級系數，為所述目標數據塊序列分配差異化的緩存保留周期及壓縮等級參數； 將所述緩存保留周期及壓縮等級參數按節點維度整合，生成所述緩存預加載策略矩陣的多層結構； 其中，所述基于所述預加載優先級系數，為所述目標數據塊序列分配差異化的緩存保留周期及壓縮等級參數，包括： 獲取所述全閃存儲集群中邊緣節點的當前緩存空間占用率及歷史緩存替換頻率； 當所述并發訪問概率分布高于第一預設閾值時，為對應數據塊分配固定保留周期并鎖定緩存空間； 當所述并發訪問概率分布低于第二預設閾值時，基于所述歷史緩存替換頻率動態調整保留周期衰減速率； 根據所述壓縮等級參數對低優先級數據塊執行可變壓縮率處理，并記錄壓縮后數據塊的元數據校驗信息。

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