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龍圖騰網獲悉大灣區科技創新服務中心(廣州)股份有限公司申請的專利一種基于大數據分析的企業評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119849993B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510342281.7，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權一種基于大數據分析的企業評估方法及系統是由陳振楔;王燕明;喬木;秦海鷗;吳凱;周進;李立照;趙靜;凌詩婷;劉雄杰;鐘偉強;林少軍;吳臻宇;張雅倫設計研發完成，并于2025-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據分析的企業評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及企業評估領域，尤其涉及一種基于大數據分析的企業評估方法，包括，獲取目標評估企業的目標企業數據；針對目標評估企業的目標企業數據進行數據劃分以得到目標評估子集；根據各目標評估子集的分片執行狀態確定子集處理策略；第一置信分析方式中，根據子集執行效率以及參考關聯指數確定一類評估子集的分片質量參數，根據分片質量參數確定效率調節方式，并確定各相關分析文本的置信參考系數；第二置信分析方式中，根據參考關聯指數以及主題關聯占比確定二類評估子集的子集執行系數，并根據子集執行系數確定集合設置方式以及有效評估策略；確定各項目標評估數據的最終評價分數，本發明提高了對于所獲取的網頁信息的有效性評價的準確性。

本發明授權一種基于大數據分析的企業評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據分析的企業評估方法，其特征在于，包括： 獲取目標評估企業的目標企業數據； 針對目標評估企業的目標企業數據進行數據劃分以得到不同的目標評估子集； 根據各目標評估子集的分片執行狀態確定子集處理策略，子集處理策略為針對目標評估子集采用第一置信分析方式或第二置信分析方式進行分析； 第一置信分析方式中，根據子集執行效率以及參考關聯指數確定一類評估子集的分片質量參數，根據分片質量參數確定效率調節方式，并確定各相關分析文本的置信參考系數，效率調節方式為針對一類評估子集進行子集任務調度，或，根據子集執行效率針對并發請求數進行調節； 第二置信分析方式中，根據參考關聯指數以及主題關聯占比確定二類評估子集的子集執行系數，并根據子集執行系數確定集合設置方式以及有效評估策略，有效評估策略為基于參考相關匹配系數以及重點評估參數確定置信參考系數，或，基于訪問匹配系數以及參考影響系數確定置信參考系數； 子集分析條件下，針對目標評估企業進行企業評估，企業評估中基于目標評估數據的數據值以及相關分析文本對應的評估權重系數確定各項目標評估數據的最終評價分數； 所述子集執行效率為擴展有效系數與執行完整系數的乘積，針對單個目標評估子集，所述擴展有效系數=ln（子集延伸參數×延伸有效參數），子集延伸參數為當前子集分析周期內獲取的延伸URL的數量，所述延伸有效參數為當前子集分析周期內獲取的各延伸URL的關鍵主題詞的數量的平均值，所述執行完整系數=（上一子集分析周期內獲取的延伸URL的數量-當前子集分析周期內獲取的延伸URL的數量）上一子集分析周期內獲取的延伸URL的數量； 針對單個二類評估子集，所述子集執行系數=ln（參考關聯指數×主題關聯占比），主題關聯占比=存在關聯主題詞的關鍵主題詞的數量該二類評估子集的關鍵主題詞的數量，參考關聯指數，n為該二類評估子集的關鍵主題詞的數量，n大于或等于2，為第i組關鍵主題詞之間的關聯指數； 針對單個二類評估子集內任意一關鍵主題詞，相關匹配系數為主題關聯參數與集合關聯指數的乘積，所述主題關聯參數為該關鍵主題詞在該二類評估子集內存在的關聯主題詞的數量，所述集合關聯指數為該關鍵主題詞與該二類評估子集內其他關鍵主題詞之間的關聯指數的平均值，所述參考相關匹配系數為相關匹配集合內各關鍵主題詞的相關匹配系數的平均值； 針對單個相關匹配集合，所述重點評估參數為重合主題占比與重合關聯系數的乘積，所述重合主題占比=該相關匹配集合內存在于該相關分析文本內的關鍵主題詞的數量該相關匹配集合內關鍵主題詞的數量，重合關聯系數為該相關匹配集合內存在于該相關分析文本內的關鍵主題詞中存在關聯關系的關鍵主題詞的組合數量； 針對任意一訪問匹配集合，所述訪問匹配系數=執行相關系數訪問相關系數，所述執行相關系數為該訪問匹配集合內各關鍵主題詞的執行相關參數的平均值，所述訪問相關系數，m為與該關鍵主題詞對應的相關URL存在執行關系的相關URL的數量，為第j個與該關鍵主題詞對應的相關URL存在執行關系的相關URL與該關鍵主題詞對應的相關URL之間的參考訪問間隔，針對任意兩個相關URL，所述參考訪問間隔為各用戶在單次訪問過程中對于上述兩個相關URL對應的網絡頁面的訪問時刻的間隔時長的平均值。

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