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龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州市公安局高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)分局、杭州市公安局濱江區(qū)分局;大箴(杭州)科技有限公司申請(qǐng)的專利企業(yè)異常行為監(jiān)測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119919157B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510397443.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/018；該發(fā)明授權(quán)企業(yè)異常行為監(jiān)測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備是由吳晶晶;高杰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本企業(yè)異常行為監(jiān)測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種企業(yè)異常行為監(jiān)測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備，首先獲取目標(biāo)企業(yè)的布控預(yù)警問(wèn)題數(shù)據(jù)，進(jìn)行需求解析和任務(wù)拆解，得到多個(gè)待處理子任務(wù)；然后進(jìn)行模式識(shí)別，得到在任一待處理子任務(wù)下的行為模式分析結(jié)果；接著對(duì)多個(gè)行為模式分析結(jié)果和布控預(yù)警問(wèn)題數(shù)據(jù)進(jìn)行行為模式融合分析，得到圖文決策指導(dǎo)數(shù)據(jù)；最后，將目標(biāo)企業(yè)的歷史風(fēng)險(xiǎn)行為數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征和圖文決策指導(dǎo)數(shù)據(jù)的視覺(jué)語(yǔ)義特征映射至同一表征空間，進(jìn)行時(shí)空語(yǔ)義聯(lián)合的異常監(jiān)測(cè)，得到目標(biāo)企業(yè)的異常行為類別?；跉v史風(fēng)險(xiǎn)行為數(shù)據(jù)與圖文決策指導(dǎo)數(shù)據(jù)得到更加準(zhǔn)確的異常行為類別。

本發(fā)明授權(quán)企業(yè)異常行為監(jiān)測(cè)方法、裝置和計(jì)算機(jī)設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種企業(yè)異常行為監(jiān)測(cè)方法，其特征在于，應(yīng)用于企業(yè)監(jiān)控平臺(tái)，所述企業(yè)監(jiān)控平臺(tái)上部署有企業(yè)異常監(jiān)測(cè)模型，所述企業(yè)異常監(jiān)測(cè)模型包括問(wèn)題分析智能體、多個(gè)候選智能體和風(fēng)險(xiǎn)融合智能體；所述方法包括： 獲取針對(duì)目標(biāo)企業(yè)的布控預(yù)警問(wèn)題數(shù)據(jù)，通過(guò)所述問(wèn)題分析智能體對(duì)所述布控預(yù)警問(wèn)題數(shù)據(jù)進(jìn)行需求解析和任務(wù)拆解，得到多個(gè)待處理子任務(wù)；其中，任一待處理子任務(wù)在所述多個(gè)候選智能體中匹配有目標(biāo)智能體，所述目標(biāo)智能體包括招聘分析智能體，所述招聘分析智能體包括招聘發(fā)布分析智能體和訪客記錄分析智能體，所述招聘發(fā)布分析智能體用于獲取所述目標(biāo)企業(yè)的招聘發(fā)布信息，對(duì)所述招聘發(fā)布信息進(jìn)行文本挖掘和聚類分析，得到招聘發(fā)布評(píng)估結(jié)果；所述訪客記錄分析智能體用于獲取所述目標(biāo)企業(yè)的人員流動(dòng)圖像數(shù)據(jù)，對(duì)所述人員流動(dòng)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訪客對(duì)象識(shí)別和活動(dòng)軌跡識(shí)別，得到所述目標(biāo)企業(yè)的面試相關(guān)評(píng)估結(jié)果； 通過(guò)所述目標(biāo)智能體基于任一待處理子任務(wù)進(jìn)行模式識(shí)別，得到所述目標(biāo)企業(yè)在所述任一待處理子任務(wù)下的行為模式分析結(jié)果；其中，所述目標(biāo)企業(yè)具有多個(gè)行為模式分析結(jié)果；所述行為模式分析結(jié)果包括輿情傾向評(píng)估結(jié)果和招聘行為評(píng)估結(jié)果，所述輿情傾向評(píng)估結(jié)果是通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)企業(yè)的輿情相關(guān)信息進(jìn)行分析，構(gòu)建包含傳播熱度和時(shí)間衰減因子的多維評(píng)估矩陣而得到的，所述招聘行為評(píng)估結(jié)果包括所述招聘發(fā)布評(píng)估結(jié)果和所述面試相關(guān)評(píng)估結(jié)果； 通過(guò)所述風(fēng)險(xiǎn)融合智能體對(duì)所述目標(biāo)企業(yè)的多個(gè)行為模式分析結(jié)果和所述布控預(yù)警問(wèn)題數(shù)據(jù)進(jìn)行行為模式融合分析，得到所述布控預(yù)警問(wèn)題數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的圖文決策指導(dǎo)數(shù)據(jù)； 響應(yīng)于對(duì)所述圖文決策指導(dǎo)數(shù)據(jù)的確認(rèn)操作，將所述目標(biāo)企業(yè)的歷史風(fēng)險(xiǎn)行為數(shù)據(jù)的時(shí)間序列特征和所述圖文決策指導(dǎo)數(shù)據(jù)的視覺(jué)語(yǔ)義特征映射至同一表征空間，以采用跨模態(tài)對(duì)比學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行時(shí)空語(yǔ)義聯(lián)合的異常監(jiān)測(cè)，得到所述目標(biāo)企業(yè)的異常行為類別；其中，所述異常行為類別用于描述所述目標(biāo)企業(yè)在監(jiān)測(cè)過(guò)程中被識(shí)別出的異常行為類型。

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