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龍圖騰網(wǎng)獲悉福建國通星驛網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請的專利一種用于智能化階梯補貼發(fā)放的方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119941323B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510423928.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q30/0207；該發(fā)明授權(quán)一種用于智能化階梯補貼發(fā)放的方法和系統(tǒng)是由林堅;劉海鵬;李世鑒;徐業(yè)鑫;張文昊設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種用于智能化階梯補貼發(fā)放的方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：公開了一種用于智能化階梯補貼發(fā)放的方法和系統(tǒng)，包括據(jù)用戶的消費數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶特征向量，基于多維特征動態(tài)編碼器對用戶特征進行處理，得到優(yōu)化后的特征數(shù)據(jù)；采用動態(tài)博弈?強化學(xué)習(xí)框架，通過企業(yè)智能體與用戶群體智能體的交互，優(yōu)化補貼策略；通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)進行數(shù)據(jù)協(xié)同，跨機構(gòu)訓(xùn)練異常檢測模型，并基于對抗訓(xùn)練檢測用戶的惡意套利行為，調(diào)整補貼發(fā)放；基于自適應(yīng)階梯補貼計算機制，動態(tài)調(diào)整補貼額度，根據(jù)用戶行為特征和歷史記錄計算最終補貼金額，通過智能合約自動執(zhí)行補貼發(fā)放。本申請不僅實現(xiàn)了補貼資源的精細化管理，還確保了策略靈活性和長期激勵效應(yīng)。

本發(fā)明授權(quán)一種用于智能化階梯補貼發(fā)放的方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于智能化階梯補貼發(fā)放的方法，其特征在于，包括： S1：根據(jù)用戶的消費數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶特征向量，基于多維特征動態(tài)編碼器對用戶特征進行處理，得到優(yōu)化后的特征數(shù)據(jù)； S2：采用動態(tài)博弈-強化學(xué)習(xí)框架，通過企業(yè)智能體與用戶群體智能體的交互，優(yōu)化補貼策略； S3：通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)進行數(shù)據(jù)協(xié)同，跨機構(gòu)訓(xùn)練異常檢測模型，并基于對抗訓(xùn)練檢測用戶的惡意套利行為，調(diào)整補貼發(fā)放； S4：基于自適應(yīng)階梯補貼計算機制，動態(tài)調(diào)整補貼額度，根據(jù)用戶行為特征和歷史記錄計算最終補貼金額，通過智能合約自動執(zhí)行補貼發(fā)放； 所述S2具體包括： S201：采用強化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建雙層馬爾可夫決策過程，其中，第一層由所述企業(yè)智能體執(zhí)行，基于深度強化學(xué)習(xí)算法計算最優(yōu)補貼策略；第二層由所述用戶群體智能體執(zhí)行，模擬用戶決策行為，預(yù)測用戶的策略性反應(yīng)； S202：設(shè)定所述企業(yè)智能體與所述用戶群體智能體的獎勵函數(shù)，其中所述企業(yè)智能體的獎勵函數(shù)用于評估補貼利用率、公平性以及用戶行為變化，所述用戶群體智能體的獎勵函數(shù)用于評估用戶獲得的補貼收益與可能的異常套利成本； S203：基于強化學(xué)習(xí)智能體的決策，計算用戶的初始補貼金額； 所述企業(yè)智能體的獎勵函數(shù)計算公式如下：，其中，為企業(yè)智能體的獎勵值，為獎勵計算的權(quán)重參數(shù)，為補貼利用率，表示不同群體間補貼分配的公平性，表示用戶行為分布的變化程度，表示用戶的歷史行為分布，表示用戶的當(dāng)前行為分布；所述用戶群體智能體的獎勵函數(shù)計算公式如下：，其中，為用戶群體智能體的獎勵值，為獎勵計算的權(quán)重參數(shù)，Benefit為用戶獲得的補貼金額，為用戶的異常檢測懲罰值。

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