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          長沙理工大學蘇盛獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉長沙理工大學申請的專利表前分支線漏電故障定位方法、設備、存儲介質及產品獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119986255B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510429041.0,技術領域涉及:G01R31/08;該發明授權表前分支線漏電故障定位方法、設備、存儲介質及產品是由蘇盛;陳磊;枉萬偉;鐘榮福;李彬;馮蕭飛;魏洪吉;程金華;周翔宇設計研發完成,并于2025-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。

          表前分支線漏電故障定位方法、設備、存儲介質及產品在說明書摘要公布了:本發明公開了一種表前分支線漏電故障定位方法、設備、存儲介質及產品,所述定位方法包括獲取測量周期內臺區總表電壓、用戶電表電壓、用戶電表有功功率和用戶電表無功功率;求解用戶虛擬阻抗;對所述用戶虛擬阻抗進行全局關聯特征和鄰近關聯特征提取;根據提取的全局關聯特征和鄰近關聯特征計算全局關聯特征與鄰近關聯特征的對稱相對熵;根據所述用戶虛擬阻抗和所述對稱相對熵計算用戶虛擬阻抗的綜合異常分數;根據所述用戶虛擬阻抗的綜合異常分數進行漏電故障定位。本發明提高了漏電故障定位效率,有效提升了低壓配電網運維工作效率。

          本發明授權表前分支線漏電故障定位方法、設備、存儲介質及產品在權利要求書中公布了:1.一種表前分支線漏電故障定位方法,其特征在于,所述故障定位方法包括: 獲取測量周期內臺區總表電壓、用戶電表電壓、用戶電表有功功率和用戶電表無功功率; 基于總表電壓、用戶電表電壓、用戶電表有功功率和用戶電表無功功率,求解用戶虛擬阻抗; 對所述用戶虛擬阻抗進行全局關聯特征和鄰近關聯特征提取;其中,根據神經網絡模型計算的查詢向量、鍵向量、值向量計算全局關聯特征,根據神經網絡模型計算的高斯核尺度參數計算鄰近關聯特征; 根據提取的全局關聯特征和鄰近關聯特征計算全局關聯特征與鄰近關聯特征的對稱相對熵; 根據所述用戶虛擬阻抗和所述對稱相對熵計算重構誤差,根據所述對稱相對熵和所述重構誤差計算用戶虛擬阻抗的綜合異常分數; 根據所述用戶虛擬阻抗的綜合異常分數進行漏電故障定位。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人長沙理工大學,其通訊地址為:410114 湖南省長沙市天心區萬家麗南路二段960號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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