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          南通樂創(chuàng)新能源有限公司常偉獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉南通樂創(chuàng)新能源有限公司申請(qǐng)的專利基于膨脹應(yīng)力的間接預(yù)測(cè)電池健康狀態(tài)的方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119936686B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510431049.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01R31/367;該發(fā)明授權(quán)基于膨脹應(yīng)力的間接預(yù)測(cè)電池健康狀態(tài)的方法及系統(tǒng)是由常偉;潘多昭;胡志超設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-04-08向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          基于膨脹應(yīng)力的間接預(yù)測(cè)電池健康狀態(tài)的方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本申請(qǐng)實(shí)施例涉及電池性能預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于膨脹應(yīng)力的間接預(yù)測(cè)電池健康狀態(tài)的方法,包括:采集電池若干次充放電過程中的膨脹應(yīng)力、電流、電壓、工作溫度、SOC和RUL的時(shí)間序列值,并通過SOC和RUL間接計(jì)算各時(shí)間序列的SOH數(shù)據(jù);建立不同時(shí)間序列下包含所述膨脹應(yīng)力、電流、電壓、工作溫度和SOH的數(shù)據(jù)集;構(gòu)建基于稀疏混合專家模型的預(yù)測(cè)模型;利用所述數(shù)據(jù)集對(duì)所述預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練和校驗(yàn);利用訓(xùn)練好的所述預(yù)測(cè)模型對(duì)電池的健康狀態(tài)SOH進(jìn)行預(yù)測(cè),輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。通過本申請(qǐng)的方案,至少解決了傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法維度單一、缺乏動(dòng)態(tài)性和實(shí)時(shí)性、預(yù)測(cè)精度有限、效率不高等技術(shù)問題。

          本發(fā)明授權(quán)基于膨脹應(yīng)力的間接預(yù)測(cè)電池健康狀態(tài)的方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于膨脹應(yīng)力的間接預(yù)測(cè)電池健康狀態(tài)的方法,其特征在于,包括: 采集電池若干次充放電過程中的膨脹應(yīng)力、電流、電壓、工作溫度、荷電狀態(tài)SOC和剩余使用壽命RUL的時(shí)間序列值,并通過荷電狀態(tài)SOC和剩余使用壽命RUL數(shù)據(jù)間接計(jì)算各時(shí)間序列的電池健康狀態(tài)SOH數(shù)據(jù); 其中,所述通過荷電狀態(tài)SOC和剩余使用壽命RUL數(shù)據(jù)間接計(jì)算各時(shí)間序列的電池健康狀態(tài)SOH數(shù)據(jù),包括: 按剩余使用壽命RUL進(jìn)行分組,在每個(gè)組內(nèi)計(jì)算荷電狀態(tài)SOC的最大值,該最大值作為對(duì)應(yīng)的剩余使用壽命RUL循環(huán)周期內(nèi)每條數(shù)據(jù)記錄的SOH的取值,并對(duì)整個(gè)電池健康狀態(tài)SOH序列進(jìn)行異常值剔除和填充,得到正常的電池健康狀態(tài)SOH序列數(shù)據(jù); 建立不同時(shí)間序列下包含所述膨脹應(yīng)力、電流、電壓、工作溫度和電池健康狀態(tài)SOH的數(shù)據(jù)集; 構(gòu)建基于稀疏混合專家模型的預(yù)測(cè)模型,其中,所述預(yù)測(cè)模型包括多個(gè)專家子模型和一個(gè)門控網(wǎng)絡(luò)模型; 其中,每個(gè)所述專家子模型均是5層結(jié)構(gòu),輸入層接收輸入數(shù)據(jù),中間層有3層,維度依次是128、64和32,輸出層輸出一個(gè)16維度的向量; 所述門控網(wǎng)絡(luò)模型為一個(gè)3層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),輸入層接收輸入數(shù)據(jù),中間層為32維向量,輸出層是一個(gè)3維向量,分別對(duì)應(yīng)3個(gè)專家子模型的權(quán)重,3個(gè)權(quán)重之和為1;所述門控網(wǎng)絡(luò)輸出3維權(quán)重向量并通過Gumbel-Softmax稀疏激活; 每個(gè)專家子模型均為多層感知機(jī),所述門控網(wǎng)絡(luò)模型為多層感知機(jī),稀疏激活采用Gumbel-Softmax算法來實(shí)現(xiàn); 利用所述數(shù)據(jù)集對(duì)所述預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練和校驗(yàn); 利用訓(xùn)練好的所述預(yù)測(cè)模型對(duì)電池的健康狀態(tài)SOH進(jìn)行預(yù)測(cè),輸出預(yù)測(cè)結(jié)果。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人南通樂創(chuàng)新能源有限公司,其通訊地址為:226010 江蘇省南通市開發(fā)區(qū)崇州大道60號(hào)紫瑯科技城10A號(hào)樓307;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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