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龍圖騰網獲悉浙江工業大學申請的專利高噪聲透射電子顯微鏡欠焦序列圖像的配準方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120047507B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510507267.8，技術領域涉及：G06T7/37；該發明授權高噪聲透射電子顯微鏡欠焦序列圖像的配準方法和裝置是由朱藝涵;姜欣汝設計研發完成，并于2025-04-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本高噪聲透射電子顯微鏡欠焦序列圖像的配準方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了高噪聲透射電子顯微鏡欠焦序列圖像的配準方法和裝置，其方法包括：利用頻域調制與信息熵優化的協同作用，具體為通過傅里葉變換提取結構信號的振幅信息，結合多類型頻域調制函數，在頻域內實現噪聲譜能量抑制與有效信號頻帶增強；再基于頻域調制后圖像進行互信息計算，利用頻域信號統計分布的非線性關聯性，克服傳統強度匹配對噪聲敏感的缺陷，從而驅動魯棒配準。

本發明授權高噪聲透射電子顯微鏡欠焦序列圖像的配準方法和裝置在權利要求書中公布了：1.高噪聲透射電子顯微鏡欠焦序列圖像的配準方法，其特征在于，包括以下步驟： （1）獲得高噪聲的欠焦序列電子顯微鏡圖像； （2）對圖像序列進行傅里葉變換：對所獲得的圖像逐幀進行傅里葉變換，提取各幀的振幅分量，并累加形成頻域振幅模式，以增強周期性結構信號，同時抑制隨機噪聲； （3）增強頻域信號：選用調制函數，對頻域振幅分量進行調制，同時保留原始相位信息； （4）傅里葉逆變換：對調制后的頻域信號進行傅里葉逆變換，獲得降噪后圖像序列； （5）基于信息熵優化配準：計算降噪后圖像的互信息，其中：對降噪后圖像序列中不同幀的兩張圖像分別統計各像素強度值的出現頻數,基于頻數占比，計算兩圖各自的邊緣熵,并統計兩圖像對應位置像素強度對的聯合出現頻數分布，通過聯合頻數占比，計算聯合信息熵；將兩圖邊緣熵之和減去聯合熵，得到互信息； （6）歸一化互信息，減少對重疊區域大小的敏感性； （7）多尺度優化：采用優化算法優化互信息值和配準參數，獲取使互信息值最大的配準參數； （8）基于迭代優化的互信息值和配準參數計算修正值，并配準步驟（1）獲得的欠焦序列電子顯微鏡圖像； （9）配準結果評估：建立不同配準方法的對照組，對于配準后的欠焦序列電子顯微鏡圖像采用均方根誤差RMS量化評估配準參數，驗證配準精度；對于實際低劑量技術采集的欠焦序列電子顯微鏡圖像，通過步驟（2）~（8）配準后再重構，與對照組配準后重構的結構圖像的分辨率對比，驗證配準水平。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江工業大學，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市拱墅區潮王路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。