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龍圖騰網獲悉長光衛星技術股份有限公司申請的專利一種基于收益值的遙感數據覆蓋篩選方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120045733B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510512559.0，技術領域涉及：G06F16/535；該發明授權一種基于收益值的遙感數據覆蓋篩選方法是由姜中瑾;于樹海;盧藝夫;李文檢;張帆設計研發完成，并于2025-04-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于收益值的遙感數據覆蓋篩選方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于收益值的遙感數據覆蓋篩選方法，涉及遙感影像數據處理技術領域，解決現有技術中存在的區域覆蓋優化不足、計算資源浪費嚴重以及缺乏靈活的篩選策略等技術問題。該方法包括以下步驟：步驟1：準備數據集；步驟2：數據集屬性檢查；步驟3：區域覆蓋算法。本發明的基于收益值的遙感數據覆蓋篩選方法，通過設計覆蓋算法，并引入圖像質量控制、一致性保障機制，顯著提升了遙感圖像數據選擇的效率和準確性。本發明的方法能夠減少冗余圖像的存儲和計算負擔，最大化圖像覆蓋的效率，確保全球地表覆蓋的精準性和一致性。

本發明授權一種基于收益值的遙感數據覆蓋篩選方法在權利要求書中公布了：1.一種基于收益值的遙感數據覆蓋篩選方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：準備數據集； 準備指定時間區間內的遙感數據集合；目標區域為R，數據集全集為數據集S，篩選出能夠覆蓋目標區域R的最優化子數據集s； 步驟2：數據集屬性檢查； 確保數據集S中每個圖像都具有如下屬性：圖像覆蓋區域矢量，圖像質量，圖像云量，拍攝時間和衛星型號； 步驟3：區域覆蓋算法； 基于貪心算法，從數據集S中篩選數據，直到選出最優化子數據集s，能夠完全覆蓋目標區域R，或者數據集S中無其他合適數據為止； 步驟3.1：創建圖像集合； 遍歷圖像數據庫，選出與目標區域R有相交的所有圖像集合為數據集S； 步驟3.2：按拍攝任務分組； 將篩選出的圖像按衛星型號與拍攝時間，進行拍攝任務分組，每個組表示為P； 步驟3.3：計算單軌圖像覆蓋收益； 對于每個組P中的每個遙感圖像pi，根據其質量等級因子qi，云量ci，拍攝時間ti及與目標區域的重疊面積，計算遙感圖像pi有效覆蓋收益gi，計算公式如下： 其中，t’為最優拍攝時間，qi為遙感圖像pi的質量等級因子，Li為圖像pi的重復覆蓋損失； 計算同軌圖像的有效覆蓋收益G公式如下： 其中，n為單軌內圖像總數，t為單軌圖像的拍攝時間，L為整軌重復覆蓋損失； 步驟3.4：更新目標區域； 選取最大有效覆蓋收益單軌后，更新未覆蓋區域R′，去除已選圖像的覆蓋部分； 步驟3.5：循環計算； 在初始目標區域R中確定了最優單軌圖像的有效覆蓋收益G0后，利用均方根誤差來計算時相差異性，均方根誤差RMSE計算公式如下： 將RMSE歸一化并代入上述公式得到： 其中，tj為后續選擇單軌圖像的成像時間，t為初始最優單軌的單軌圖像的拍攝時間，m為已選軌總數。

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