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龍圖騰網獲悉江南大學申請的專利一種小樣本醫學圖像分類方法、系統、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120088580B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510546352.5，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種小樣本醫學圖像分類方法、系統、裝置及存儲介質是由宋征岳;許景瑞;瞿成樂;馬勁柏;金芷萱;陳麗芳;閆泓瑾;洪書穎設計研發完成，并于2025-04-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種小樣本醫學圖像分類方法、系統、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種小樣本醫學圖像分類方法、系統、裝置及存儲介質，屬于醫學影像處理和人工智能領域。所述方法包括：通過語義序列構建模塊將輸入的醫學圖像分割為具有空間上下文信息的重疊切片序列；提取每個切片的特征表示并添加位置編碼；通過序列增強模塊處理特征序列，捕獲長距離依賴關系；利用分布感知原型計算模塊構建考慮特征分布的類別原型；使用馬氏距離計算查詢樣本與各類別原型的距離并進行分類決策。本發明針對Mamba特性專門設計的端到端架構，突破性地解決了傳統少樣本學習方法在醫學圖像領域適應性不足的根本難題，為醫學診斷輔助系統提供了一種高效、穩健且具有實用價值的技術路徑。

本發明授權一種小樣本醫學圖像分類方法、系統、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種小樣本醫學圖像分類方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：通過語義序列構建模塊將輸入的醫學圖像分割為具有空間上下文信息的重疊切片序列； 所述語義序列構建模塊的處理過程包括： 給定一個輸入圖像，使用大小為的窗口和重疊比例進行切片： 其中，和分別是高度和寬度方向的步長，i和j分別表示高度和寬度方向位置索引； 步驟2：使用編碼器提取每個切片的特征表示并添加位置編碼； 步驟3：通過序列增強模塊處理特征序列，捕獲長距離依賴關系，所述序列增強模塊采用Mamba狀態空間模型處理所述特征序列； 步驟4：利用分布感知原型計算模塊構建考慮特征分布的類別原型，所述分布感知原型計算模塊為每個類別構建包含均值向量和協方差矩陣的原型表示； 步驟5：使用馬氏距離計算查詢樣本與各類別原型的距離并進行分類決策； 所述步驟2還包括： 引入可學習的位置編碼，其中L表示切片的總數量，為切片特征維度； 為每個切片的特征添加所述位置編碼，表示為： 其中，表示包含空間信息的增強特征，表示切片的特征，表示第i,j個切片的位置編碼； 為每個切片分配反映其對分類決策重要程度的分數： 其中，表示重要性評估網絡，表示第i個切片的空間增強特征； 計算注意力權重： 其中，表示基于切片中心點距離構建空間關系矩陣，用于控制重要度的影響力，分別表示第i個切片增強特征和第j個切片增強特征，表示切片特征的語義相似度，表示切片i與切片k的空間關系矩陣元素； 最后通過加權聚合得到增強的特征序列： 其中，表示加權聚合后的增強特征序列，B表示批處理大小。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江南大學，其通訊地址為：214122 江蘇省無錫市濱湖區蠡湖大道1800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。