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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍陸軍裝甲兵學院申請的專利多端互聯柔性微電網性能評估方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120106133B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510578110.4，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權多端互聯柔性微電網性能評估方法、系統及介質是由魏曙光;陳克偉;李嘉麒;劉春光;張嘉曦;張運銀;楊恒程;許非凡設計研發完成，并于2025-05-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本多端互聯柔性微電網性能評估方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本發明提供多端互聯柔性微電網性能評估方法、系統及介質，屬于微電網技術領域，包括：基于柔性微電網原始參數和多端互聯柔性微電網性能的評估結果，構建訓練集；構建LSTM模型，確定LSTM模型的隱藏層節點數k、學習率、Dropout率作為待優化參數，將訓練集的5折交叉驗證LSTM模型的評估準確率作為目標函數，通過改進蛇優化算法對待優化參數進行尋優，獲得最優的LSTM模型參數；基于最優的LSTM模型參數構建LSTM模型，用于評估多端互聯柔性微電網性能。該方法能夠有效提升多端互聯柔性微電網性能評估的準確性，達到理想的評估效果。

本發明授權多端互聯柔性微電網性能評估方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.一種多端互聯柔性微電網性能評估方法，其特征在于，包括以下步驟： 基于柔性微電網原始參數和多端互聯柔性微電網性能的評估結果，構建訓練集；所述柔性微電網原始參數包括電源輸出功率、輸出電壓、頻率、負載功率、系統正常運行時間、總運行時間、微電網的當前總功率和微電網的最大功率； 構建LSTM模型，確定LSTM模型的隱藏層節點數k、學習率、Dropout率作為待優化參數，將訓練集的5折交叉驗證LSTM模型的評估準確率作為目標函數，通過改進蛇優化算法對待優化參數進行尋優，獲得最優的LSTM模型參數；其中，所述改進蛇優化算法在原有的蛇優化算法的勘探階段和開發階段的交配模式中引入小龍蝦優化算法和梯度優化算法的位置更新機制，根據切換概率選擇不同位置更新模式、蛇個體的當前最優位置、蛇個體的上一代的最優位置、蛇個體的洞穴、蛇個體的遞減曲線、蛇個體的梯度的自適應參數進行下一代的位置更新； 基于最優的LSTM模型參數構建LSTM模型，用于評估多端互聯柔性微電網性能； 所述改進蛇優化算法的勘探階段的位置更新公式為： ； ； 式中，為第t+1次迭代的雄性位置；為隨機選擇的第t次迭代的雄性的位置；rand是[0,1]范圍內的隨機數；為雄性尋找食物的能力；為第t+1次迭代的雌性位置；為隨機選擇的第t次迭代的雌性的位置；為雌性尋找食物的能力；為第t次迭代的蛇個體的位置；、是[0,1]范圍內的隨機數；X min為問題尋優下邊界；X max問題尋優上邊界；c 2為一個常數；T為最大的迭代次數； ； ； ； ； 式中，表示第t次迭代的蛇個體的最佳位置；表示第t-1次迭代的蛇個體的最佳位置；表示第t次迭代的蛇個體的洞穴；為遞減曲線；、為蛇個體的梯度的自適應參數，、分別為1.2和0.2。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍陸軍裝甲兵學院，其通訊地址為：100072 北京市豐臺區杜家坎21號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。