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龍圖騰網獲悉沈陽匯力智能科技有限公司申請的專利一種基于碳纖維纏繞的實時缺陷檢測方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120121705B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510592843.3，技術領域涉及：G01N27/904；該發明授權一種基于碳纖維纏繞的實時缺陷檢測方法、設備及介質是由屠碩;李顯峰設計研發完成，并于2025-05-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于碳纖維纏繞的實時缺陷檢測方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于碳纖維纏繞的實時缺陷檢測方法、設備及介質，涉及碳纖維鋪層檢測技術領域，方法包括：獲取碳纖維纏繞實時環境數據，并對碳纖維纏繞實時環境數據進行多模態協同檢測，以得到碳纖維實時缺陷數據組；對碳纖維實時缺陷數據組進行多模態時空同步校準，以確定碳纖維缺陷同步數據；對碳纖維缺陷同步數據進行策略級融合，以得到纏繞狀態初步判定數據；基于纏繞狀態初步判定數據，通過碳纖維纏繞的工藝階段分析，確定多模態權重更新數據；根據模態權重更新數據，通過碳纖維缺陷類型分析，確定碳纖維實時纏繞缺陷。本申請通過上述方法解決了碳纖維纏繞檢測中單一參數分析過程抗干擾能力差的技術問題。

本發明授權一種基于碳纖維纏繞的實時缺陷檢測方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于碳纖維纏繞的實時缺陷檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取碳纖維纏繞實時環境數據，并對所述碳纖維纏繞實時環境數據進行多模態協同檢測，以得到碳纖維實時缺陷數據組； 對所述碳纖維實時缺陷數據組進行多模態時空同步校準，以確定碳纖維缺陷同步數據； 對所述碳纖維缺陷同步數據進行策略級融合，以得到纏繞狀態初步判定數據； 基于所述纏繞狀態初步判定數據，通過碳纖維纏繞的工藝階段分析，確定多模態權重更新數據； 根據所述模態權重更新數據，通過碳纖維缺陷類型分析，確定碳纖維實時纏繞缺陷； 所述碳纖維纏繞實時環境數據還包括：碳纖維鋪層、局部機械振動數據、寬頻聲發射信號； 對所述碳纖維纏繞實時環境數據進行多模態協同檢測，以得到碳纖維實時缺陷數據組，具體包括： 對所述碳纖維鋪層進行高頻渦流陣列反演分析，以得到碳纖維鋪層狀態數據；其中，所述碳纖維鋪層狀態數據包括：纖維排布方向、深層缺陷數據； 對所述局部機械振動數據進行表面振動響應分析，以得到局部機械阻抗；其中，所述表面振動響應分析包括：掃頻機械振動處理、表面激光測振分析； 基于所述寬頻聲發射信號，通過聲紋特征識別，確定鋪層缺陷類型參數； 根據所述碳纖維鋪層狀態數據、所述局部機械阻抗和所述鋪層缺陷類型參數，得到所述碳纖維實時缺陷數據組； 對所述碳纖維實時缺陷數據組進行多模態時空同步校準，以確定碳纖維缺陷同步數據，具體包括： 對所述碳纖維實時缺陷數據進行多模態空間標定，并對所述多模態空間標定得到的特征坐標進行特征坐標轉換，以得到缺陷點空間坐標；其中，所述特征坐標轉換包括：電標記點坐標轉換、剛度突變區坐標轉換、聲紋定位坐標轉換； 獲取預設傳感器的數據處理延遲，并對基于所述數據處理延遲，通過反向延遲補償，得到多模態時間同步數據； 根據所述缺陷點空間坐標和所述多模態時間同步數據，確定所述碳纖維缺陷同步數據； 對所述碳纖維缺陷同步數據進行策略級融合，以得到纏繞狀態初步判定數據，具體包括： 對所述碳纖維缺陷同步數據進行基本置信度配置分析，以得到各個模態對應的模態置信度；其中，所述模態置信度包括：渦流模態置信度、機械阻抗模態置信度、聲發射模態置信度； 基于所述模態置信度，通過可靠性權重修正，確定第一證據合成數據； 對所述第一證據合成數據進行動態權重優化，得到第二證據合成數據； 根據所述第二證據合成數據，通過模態沖突消解分析，得到所述纏繞狀態初步判定數據。

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