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龍圖騰網獲悉江西省科技基礎條件平臺中心(江西省計算中心)申請的專利基于深度學習的圖像增強處理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120147180B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510626771.X，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權基于深度學習的圖像增強處理方法是由付康;湯輝;饒蘭香;吳志平;胡少文;施煒利;胡必偉;王嘉蕾;劉帆;孟莎莎;戴歡設計研發完成，并于2025-05-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的圖像增強處理方法在說明書摘要公布了：本發明提出基于深度學習的圖像增強處理方法，包括：提取輸入圖像的多尺度特征；對多尺度特征進行重校準及融合，得到綜合特征圖；進行非線性變換；使用解碼器網絡將變換后的特征重建為初步增強圖像；設計一個生成對抗網絡，生成內容感知權重圖，權重圖中每個像素值反映相應位置在內容上的重要性；根據內容感知權重圖，識別關鍵區域和關聯區域，通過區域間的互動和協同進一步增強圖像的整體效果。本發明通過提取多尺度特征并進行重校準及融合，提高圖像增強的針對性和有效性，再根據內容感知權重圖指導不同區域的識別，實現區域間的協同增強，提升圖像的整體效果，使得增強后的圖像在細節、色彩、對比度等方面都更加自然和逼真。

本發明授權基于深度學習的圖像增強處理方法在權利要求書中公布了：1.基于深度學習的圖像增強處理方法，其特征在于，所述方法包括： 提取輸入圖像的多尺度特征； 對多尺度特征進行重校準及融合，得到綜合特征圖； 對綜合特征圖進行非線性變換； 使用解碼器網絡將變換后的特征重建為初步增強圖像； 設計一個生成對抗網絡，以初步增強圖像為輸入，生成內容感知權重圖，其中，內容感知權重圖中每個像素值反映相應位置在內容上的重要性； 根據內容感知權重圖，識別關鍵區域和關聯區域，通過區域間的互動和協同進一步增強圖像的整體效果； 其中，所述對多尺度特征進行重校準及融合，得到綜合特征圖的步驟包括： 將多尺度特征輸入深度聚類網絡，將各尺度特征分別劃分到相應的特征簇，并根據相應特征簇的重要性權重對各尺度特征進行重校準； 將重校準后的各尺度特征進行融合，得到綜合特征圖； 所述根據內容感知權重圖，識別關鍵區域和關聯區域，通過區域間的互動和協同增強圖像的整體效果的步驟包括： 根據內容感知權重圖中的權重值定義關鍵區域和關聯區域； 對內容感知權重圖進行二值化處理，得到只包含關鍵區域和關聯區域的二值圖像； 將二值圖像分割成不同的區域，并分配唯一的區域標記； 根據區域標記從內容感知權重圖中識別出關鍵區域和關聯區域； 計算有連接關系的兩個關鍵區域與關聯區域之間的相似度； 若相似度高于第一閾值，則加強兩個區域之間的視覺聯系； 若相似度低于第二閾值，則減弱或消除兩個區域之間的視覺干擾。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西省科技基礎條件平臺中心(江西省計算中心)，其通訊地址為：330000 江西省南昌市井岡山大道1416號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。