貴州國芯生物科技有限公司;北京中農科服技術有限公司何國書獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉貴州國芯生物科技有限公司;北京中農科服技術有限公司申請的專利基于人工智能的中藥材農藥殘留檢測方法、系統及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120182729B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510658057.9,技術領域涉及:G06V10/764;該發明授權基于人工智能的中藥材農藥殘留檢測方法、系統及介質是由何國書;孫遜;何進松;羅貴昆;令狐克勇設計研發完成,并于2025-05-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于人工智能的中藥材農藥殘留檢測方法、系統及介質在說明書摘要公布了:本發明公開了基于人工智能的中藥材農藥殘留檢測方法、系統及介質,具體涉及圖像處理與智能檢測技術領域,用于解決對中藥材復雜表面紋理與農藥殘留區域區分能力不足的問題;通過提取高分辨率圖像的局部梯度方向分布特征,結合梯度幅值聚類處理生成紋理邊緣輪廓的梯度特征圖;將梯度特征與顏色通道數據進行多尺度融合,構建表征紋理、顏色及空間分布的多通道特征圖;基于高階顏色矩與方向熵的協方差分析量化特征關聯性,通過馬氏距離分類器劃分正常紋理與異常殘留區域;對異常區域進行光譜波段匹配度評估,融合幾何形態特征與光譜評分輸入預訓練分類模型,利用非線性關聯決策生成農藥殘留檢測結果,實現中藥材表面自然紋理與農藥殘留的精準區分。
本發明授權基于人工智能的中藥材農藥殘留檢測方法、系統及介質在權利要求書中公布了:1.基于人工智能的中藥材農藥殘留檢測方法,其特征在于,包括如下步驟: S1、獲取中藥材表面區域的高分辨率圖像,提取高分辨率圖像中像素點的局部梯度方向分布特征; S2、根據局部梯度方向分布特征對高分辨率圖像中紋理密集區域的相鄰像素點進行梯度幅值聚類處理,生成包含紋理邊緣輪廓的梯度特征圖; S3、將梯度特征圖與高分辨率圖像中顏色通道數據進行多尺度融合處理,得到多通道特征圖; S4、基于多通道特征圖中各像素點的高階顏色矩與空間共生矩陣方向熵的協方差分析,通過馬氏距離分類器劃分中藥材表面區域的正常紋理區域與異常殘留區域; S5、對異常殘留區域進行光譜分析,通過預設波段匹配度評估生成反映農藥殘留可能性的光譜關聯評分,包括: 提取異常殘留區域在可見光至近紅外波段范圍內的光譜反射率曲線; 選擇預設農藥特征波段,包括第一類農藥對應的第一吸收波段與第二類農藥對應的第二吸收波段; 計算光譜反射率曲線與各農藥特征波段的相關系數,生成波段匹配度評分; 根據相關系數及反射率峰值幅值的動態加權和生成光譜關聯評分,加權系數根據農藥類型預設; S6、將異常殘留區域的幾何形態特征與光譜關聯評分輸入預訓練分類模型,基于非線性關聯決策生成農藥殘留檢測結果。
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