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龍圖騰網獲悉南昌師范學院申請的專利一種基于數據分析的學習資源智能推薦系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120179916B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510660121.7，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種基于數據分析的學習資源智能推薦系統是由李鋼設計研發完成，并于2025-05-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于數據分析的學習資源智能推薦系統在說明書摘要公布了：本發明涉及學習資源推薦技術領域，具體公開了一種基于數據分析的學習資源智能推薦系統，所述系統包括：行為采集模塊，用于實時采集用戶視頻學習數據、習題交互數據和學習節奏數據；實時分析模塊，包括知識點掌握評估單元和學習負荷評估單元，所述知識點掌握評估單元用于評估用戶對每個知識點的掌握程度，所述學習負荷評估單元用于評估用戶當前的學習壓力；本發明通過行為采集模塊廣泛采集多方面學習數據，實時分析模塊精準評估知識點掌握程度和學習壓力，資源推薦模塊靈活根據分析結果調節習題難度和后續的學習順序，學習資源推薦與用戶個性化適配，對用戶精準推薦適當知識點及習題，達到了顯著提高學習效率和針對性的效果。

本發明授權一種基于數據分析的學習資源智能推薦系統在權利要求書中公布了：1.一種基于數據分析的學習資源智能推薦系統，其特征在于，所述系統包括： 行為采集模塊，用于實時采集用戶視頻學習數據、習題交互數據和學習節奏數據； 實時分析模塊，包括知識點掌握評估單元和學習負荷評估單元，所述知識點掌握評估單元用于評估用戶對每個知識點的掌握程度，所述學習負荷評估單元用于評估用戶當前的學習壓力； 資源推薦模塊，根據知識點掌握評估單元分析獲得數據對推薦的習題難度進行調節；根據知識點掌握評估單元和學習負荷評估單元分析獲得數據對后續學習的知識點及習題順序進行調節； 所述評估用戶當前的學習壓力過程包括： ； 通過公式（4）分析計算獲得用戶當前的學習壓力負荷指數； 其中，為用戶完成前一道習題實際用時，為上一道習題對應的參照答題用時，為用戶在近一定數量習題的答題過程中修改答案的次數，為用戶在近一定數量習題的答題過程中主動跳過的習題數，為跳過習題的影響因子，為預設參照次數，為用戶學習過程中非按系統推薦路徑切換知識點的次數，為用戶學習過程中切換知識點的總次數，、、為第二權重系數； 所述對后續學習的知識點及習題順序進行調節的過程包括： 基于知識圖譜拓撲結構，按照知識點依賴關系生成初始學習路徑； 將用戶當前的學習壓力負荷指數與預設學習壓力負荷指數臨界值進行比對； 若，則 ； ； ； ； 通過公式（8）-（11）分析計算獲得調節后的學習路徑； 其中，為學習路徑的知識點連貫性評分，為學習新穎評分，為動態調節因子，為每個知識點的掌握評價系數，是學習路徑中各個知識點的掌握評價系數均值，為預設學習壓力負荷指數臨界值，、為第三權重系數，為學習路徑中第i個知識點對應的掌握評價系數，為第i個知識點對應的初始基準難度，為第i-1個知識點對應的初始基準難度，為學習路徑中用戶未學習過的知識點占比，為學習路徑與用戶歷史學習路徑的重復程度，為基礎補正因子，為使函數輸出值達到最大的學習路徑； 若，則學習路徑中只保留的知識點，且將初始學習路徑長度縮減至原長度的一半，為預設知識點基礎掌握評價系數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌師范學院，其通訊地址為：330032 江西省南昌市經濟技術開發區瑞香路889號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。