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          蘇州工學(xué)院沈駿宇獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉蘇州工學(xué)院申請的專利藥物中間體數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及AI智能檢索方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120199374B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510679543.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G16C20/90;該發(fā)明授權(quán)藥物中間體數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及AI智能檢索方法是由沈駿宇;王濤;謝思宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-05-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          藥物中間體數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及AI智能檢索方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及藥物研發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種藥物中間體數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及AI智能檢索方法。獲取目標(biāo)藥物中間體的化學(xué)結(jié)構(gòu)和合成路徑數(shù)據(jù),利用預(yù)設(shè)特征提取模型提取分子描述符,據(jù)此構(gòu)建結(jié)構(gòu)化中間體數(shù)據(jù)庫。再將數(shù)據(jù)庫輸入基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的AI檢索模型生成動態(tài)檢索結(jié)果,并用預(yù)設(shè)優(yōu)化算法進(jìn)行多維度排序,輸出標(biāo)準(zhǔn)化檢索列表。該方法還包括特征提取模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)預(yù)處理、檢索結(jié)果驗(yàn)證及數(shù)據(jù)安全控制等步驟。本發(fā)明能夠高效整合多源數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)提取關(guān)鍵信息、實(shí)現(xiàn)智能檢索并保障數(shù)據(jù)安全,可顯著提升藥物研發(fā)效率,降低研發(fā)成本,為藥物研發(fā)提供有力支持。

          本發(fā)明授權(quán)藥物中間體數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及AI智能檢索方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種藥物中間體數(shù)據(jù)庫構(gòu)建及AI智能檢索方法,其特征在于,包括: 獲取目標(biāo)藥物中間體的化學(xué)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)及合成路徑數(shù)據(jù),其中,所述化學(xué)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源于至少一種化學(xué)數(shù)據(jù)庫或?qū)嶒?yàn)記錄設(shè)備,所述合成路徑數(shù)據(jù)包括反應(yīng)條件、催化劑及產(chǎn)率參數(shù); 將所述化學(xué)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的特征提取模型,以識別并提取所述化學(xué)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中的分子描述符,其中,所述分子描述符包括原子連接性、電子云分布及官能團(tuán)拓?fù)潢P(guān)系; 基于所述分子描述符構(gòu)建結(jié)構(gòu)化中間體數(shù)據(jù)庫,其中,所述數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)化學(xué)結(jié)構(gòu)、合成路徑及物化性質(zhì)的多維度索引標(biāo)簽; 將所述結(jié)構(gòu)化中間體數(shù)據(jù)庫輸入預(yù)設(shè)的AI檢索模型,生成動態(tài)檢索結(jié)果,其中,所述AI檢索模型基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法匹配用戶查詢與數(shù)據(jù)庫記錄的相似性; 利用預(yù)設(shè)的優(yōu)化算法對所述動態(tài)檢索結(jié)果進(jìn)行多維度排序,輸出標(biāo)準(zhǔn)化檢索列表; 基于所述分子描述符構(gòu)建結(jié)構(gòu)化中間體數(shù)據(jù)庫包括: 根據(jù)所述分子描述符中的原子連接性分割化學(xué)結(jié)構(gòu)圖譜; 基于分割后的圖譜生成層級化存儲單元,并在每個(gè)單元內(nèi)關(guān)聯(lián)對應(yīng)的合成路徑及物化性質(zhì)參數(shù)。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人蘇州工學(xué)院,其通訊地址為:215506 江蘇省蘇州市常熟市南三環(huán)路99號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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