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龍圖騰網獲悉浙江大學醫學院附屬婦產科醫院(浙江省婦女醫院、浙江省婦女保健院)申請的專利一種基于多模態監測的嬰兒智能監護方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120189104B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510677944.0，技術領域涉及：A61B5/11；該發明授權一種基于多模態監測的嬰兒智能監護方法、裝置、設備及介質是由馮素文;金穎;徐雪芬;徐凌燕設計研發完成，并于2025-05-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多模態監測的嬰兒智能監護方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請涉及醫療監護技術領域，公開了一種基于多模態監測的嬰兒智能監護方法、裝置、設備及介質，該方法包括：獲取目標對象的振動生理圖像數據；對振動生理圖像數據進行信號成分提取，得到目標對象的振動體征信號；根據振動體征信號和目標對象的視覺生理圖像數據，對目標對象進行聯合體征分析，得到目標對象的生理體征信號；獲取目標對象的生理行為信號；根據生理體征信號和生理行為信號對目標對象進行多模態異常分析，生成針對目標對象的監護措施。其有益效果是，利用多維光學信息對目標對象的生理體征進行聯合分析，克服了單一監測手段在生理體征監測中的瓶頸，提高了體征分析結果的準確性，進而提升了對目標對象的監護效果。

本發明授權一種基于多模態監測的嬰兒智能監護方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態監測的嬰兒智能監護方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標對象的振動生理圖像數據；其中，所述振動生理圖像數據是表征所述目標對象的生理振動的波動光學信息； 對所述振動生理圖像數據進行信號成分提取，得到所述目標對象的振動體征信號； 根據所述振動體征信號和所述目標對象的視覺生理圖像數據，對所述目標對象進行聯合體征分析，得到所述目標對象的生理體征信號；其中，所述視覺生理圖像數據是表征所述目標對象的體征信號的視覺成像信息；所述聯合體征分析的過程包括：將所述振動體征信號變換至頻域并進行特征提取，得到振動信號特征；根據所述視覺生理圖像數據得到所述目標對象的溫度分布特征；根據所述振動信號特征和所述溫度分布特征，建立當前時刻所述目標對象的體征特征向量；對不同時刻的體征特征向量進行比對，提取誤差超過預設誤差閾值的體征特征向量，作為異常特征向量；根據所述異常特征向量中的振動信號特征和溫度分布特征對所述目標對象進行異常分析，確定所述目標對象發生異常的具體位置； 獲取所述目標對象的生理行為信號；根據所述目標對象發生異常的具體位置的生理體征信號和所述生理行為信號對所述目標對象進行多模態異常分析，生成針對所述目標對象的監護措施。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學醫學院附屬婦產科醫院(浙江省婦女醫院、浙江省婦女保健院)，其通訊地址為：310006 浙江省杭州市上城區學士路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。