北京國電瑞恒科技有限公司張國平獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京國電瑞恒科技有限公司申請的專利一種基于大數據分析的變電站在線監測系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120301041B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510751290.1,技術領域涉及:H02J13/00;該發明授權一種基于大數據分析的變電站在線監測系統是由張國平;史萌珂;賈寧設計研發完成,并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于大數據分析的變電站在線監測系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于大數據分析的變電站在線監測系統,涉及電力系統狀態監測技術領域,系統通過數據采集模塊獲取數據,經信號預處理與特征窗提取模塊處理后,由系統響應熵計算模塊計算多尺度排列熵、多尺度模糊熵及傳遞熵,構建復合熵特征向量,熵特征基線管理模塊利用機器學習算法建立工況自適應的健康熵基線,退化評估與臨界預警模塊將當前熵特征與健康基線比較,結合多種異常判斷規則及基于臨界慢化理論的指標進行分析,輸出評估與預警結果;本發明能超前感知設備功能性失序,非侵入式評估動態交互健康度,并對系統失穩等臨界轉變提供有效預警,顯著提升變電站運行的可靠性與安全性。
本發明授權一種基于大數據分析的變電站在線監測系統在權利要求書中公布了:1.一種基于大數據分析的變電站在線監測系統,其特征在于,所述系統包括: 數據采集模塊,配置用于從變電站內多個監測點實時采集多源動態信號及輔助工況數據; 信號預處理與特征窗提取模塊,連接至所述數據采集模塊,配置用于對采集的所述多源動態信號進行預處理,并根據預設邏輯提取能反映系統動態響應的特征窗數據; 系統響應熵計算模塊,連接至所述信號預處理與特征窗提取模塊,配置用于針對所述特征窗數據計算多種類型的系統響應熵指標,并組合成復合熵特征向量; 熵特征基線管理模塊,連接至所述系統響應熵計算模塊及所述數據采集模塊,配置用于存儲歷史所述復合熵特征向量及其對應的所述輔助工況數據,并利用機器學習模型構建并維護所述復合熵特征向量在不同所述輔助工況數據下的健康狀態基線; 退化評估與臨界預警模塊,連接至所述系統響應熵計算模塊和所述熵特征基線管理模塊,配置用于將當前周期計算的所述復合熵特征向量與對應當前所述輔助工況數據的所述健康狀態基線進行比較,分析其偏離情況,并依據多種預設的異常判斷規則,評估變電站設備的退化狀態及系統臨界轉變風險,輸出評估結果與預警信息。
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