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龍圖騰網獲悉中電數據產業集團有限公司申請的專利基于知識圖譜的檢索增強生成方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120277206B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510766359.8，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權基于知識圖譜的檢索增強生成方法、裝置、設備及介質是由陸志鵬;韓光;張婧瑩;鄭曦;國麗;郭祎萍;唐超;王歡設計研發完成，并于2025-06-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于知識圖譜的檢索增強生成方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本公開實施例涉及一種基于知識圖譜的檢索增強生成方法、裝置、設備及介質，涉及人工智能技術領域，包括：獲取知識圖譜模式和查詢問題文本；對知識圖譜模式進行處理得到目標知識圖譜模式，對查詢問題文本進行預處理得到目標問題文本；將目標問題文本和目標知識圖譜模式輸入預設的大語言模型進行處理，從目標知識圖譜模式中獲取與目標問題文本匹配的模式信息；基于模式信息和目標問題文本生成查詢語句，基于查詢語句在知識圖譜模式對應的知識圖譜數據庫中進行查詢得到查詢結果。采用上述技術方案，通過知識圖譜模式與大語言模型的結合，能夠更深入地理解問題的語義和背景，從而生成更準確的查詢語句，支持復雜知識查詢，從而提高檢索準確性。

本發明授權基于知識圖譜的檢索增強生成方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于知識圖譜的檢索增強生成方法，其特征在于，包括： 獲取知識圖譜模式和查詢問題文本； 按照預設格式對所述知識圖譜模式進行處理，得到目標知識圖譜模式，并對所述查詢問題文本進行預處理，得到目標問題文本；其中，將知識圖譜模式中的節點和關系用預設標記語言進行標注；所述按照預設格式對所述知識圖譜模式進行處理，得到目標知識圖譜模式，包括：獲取預定義的節點標識和節點關系屬性標識；基于所述節點標識和所述節點關系屬性標識對所述知識圖譜模式中的節點、以及節點之間的關系進行標識，得到所述目標知識圖譜模式；或，基于所述知識圖譜模式獲取每個節點、節點與節點之間的關系類型、約束條件和層次條件生成元數據，得到所述目標知識圖譜模式； 將所述目標問題文本和所述目標知識圖譜模式輸入預設的大語言模型進行處理，從所述目標知識圖譜模式中獲取與所述目標問題文本匹配的模式信息；其中，所述大語言模型基于所述目標問題文本遍歷所述目標知識圖譜模式，基于預設的語義匹配模型計算所述目標問題文本與所述目標知識圖譜模式中每個節點的相似度，并將相似度大于等于預設相似度閾值的節點作為目標節點；將所有所述目標節點、以及所述目標節點之間的關系作為所述模式信息；其中，基于深度學習的語義匹配算法，利用轉換器Transformer架構的神經網絡，構建所述語義匹配模型；所述語義匹配模型以所述目標問題文本和所述目標知識圖譜模式的模式片段作為輸入，通過多頭注意力機制計算所述目標問題文本與所述模式片段之間的語義相似度，篩選出所述模式信息； 基于所述模式信息和所述目標問題文本生成查詢語句，并基于所述查詢語句在所述知識圖譜模式對應的知識圖譜數據庫中進行查詢，得到查詢結果。

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