安徽信捷智能科技有限公司樂文鋒獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉安徽信捷智能科技有限公司申請的專利基于多要素排放因子的智慧園區碳排放監測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120316198B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510773956.3,技術領域涉及:G06F16/29;該發明授權基于多要素排放因子的智慧園區碳排放監測方法及系統是由樂文鋒;袁明晨;樂偉;謝晨陽設計研發完成,并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于多要素排放因子的智慧園區碳排放監測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于多要素排放因子的智慧園區碳排放監測方法及系統,涉及數據處理相關領域,該方法包括:構建動態排放因子庫,包括能源結構數據、設備運行參數、環境參數、時空動態要素、間接排放要素中的一種或多種;連接智慧園區監測網絡,獲得園區監測數據;利用園區監測數據與動態排放因子庫進行匹配轉換,確定碳排放解析數據;將三維地圖與碳排放解析數據映射,生成碳排放分布熱力地圖。解決了現有園區碳排放監測存在的監測結果不準確的技術問題,達到了精準監測園區碳排放的技術效果。
本發明授權基于多要素排放因子的智慧園區碳排放監測方法及系統在權利要求書中公布了:1.基于多要素排放因子的智慧園區碳排放監測方法,其特征在于,包括: 構建動態排放因子庫,包括能源結構數據、設備運行參數、環境參數、時空動態要素、間接排放要素中的一種或多種; 連接智慧園區監測網絡,獲得園區監測數據; 利用所述園區監測數據與所述動態排放因子庫進行匹配轉換,確定碳排放解析數據; 將三維地圖與所述碳排放解析數據映射,生成碳排放分布熱力地圖; 所述構建動態排放因子庫,包括: 獲取智慧園區的運行計劃數據; 按照預設多要素類型對所述運行計劃數據進行碳排放因子解析,獲得碳排放解析因子,所述預設多要素類型包括所述能源結構數據、設備運行參數、環境參數、時空動態要素、間接排放要素; 根據所述碳排放解析因子與預設多要素類型的映射關系,構建所述動態排放因子庫; 按照預設多要素類型對所述運行計劃數據進行碳排放因子解析,之前包括: 獲得歷史排放監測樣本集,包括所述預設多要素類型的樣本數據集群; 按照樣本碳排放識別敏感度、解析粒度,分別對各所述預設多要素類型的樣本數據集群進行多級碳排放因子提取,建立各要素類型的排放因子梯度; 根據所述各要素類型的排放因子梯度,配置所述預設多要素類型的多層級解析特征; 按照樣本碳排放識別敏感度、解析粒度,分別對各所述預設多要素類型的樣本數據集群進行多級碳排放因子提取,建立各要素類型的排放因子梯度,包括: 根據所述樣本數據集群的碳排放識別結果,確定識別路徑、識別結果的準確概率,包括:對碳排放識別方法進行評估,確定其準確性和適用性; 根據所述識別路徑及識別結果的準確概率,進行識別敏感度、解析粒度配置; 利用配置的所述識別敏感度、解析粒度,按照對應的所述識別路徑提取對應的碳排放因子,根據所述識別敏感度、解析粒度,建立提取碳排放因子的梯度序列,獲得所述各要素類型的排放因子梯度; 根據所述識別路徑及識別結果的準確概率,進行識別敏感度、解析粒度配置,包括: 構建三維梯度空間,配置所述識別路徑及識別結果的權重賦值機制,其中權重賦值機制包括識別路徑的節點數量及節點之間的關聯性、識別結果的連續準確次數及準確概率的賦權規則,用于將識別路徑及識別結果進行識別轉換為對應的敏感度、解析粒度權值系數; 基于所述權重賦值機制對所述識別路徑及識別結果進行權值系數轉換,獲得所述識別敏感度、解析粒度配置。
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