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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京師范大學(xué)申請(qǐng)的專利基于Zero-Shot NAS的大模型安全評(píng)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120316783B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510789338.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F21/57；該發(fā)明授權(quán)基于Zero-Shot NAS的大模型安全評(píng)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)是由宋年云;郭宇;劉羅遜;王昊笛;李春曉;王枚;黃華設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于Zero-Shot NAS的大模型安全評(píng)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了基于Zero?ShotNAS的大模型安全評(píng)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括獲取多方搜索空間，從多方搜索空間中隨機(jī)選擇第一ViT模型。然后，根據(jù)第一ViT模型的準(zhǔn)確率和推理延遲對(duì)第一ViT模型進(jìn)行Zero?ShotNAS搜索，選擇第二ViT模型。再根據(jù)下游數(shù)據(jù)對(duì)第二ViT模型重新進(jìn)行訓(xùn)練，獲得預(yù)訓(xùn)練ViT模型，將預(yù)訓(xùn)練ViT模型的架構(gòu)和權(quán)重通過秘密共享發(fā)送至不同的服務(wù)器。最后，獲取客戶端發(fā)送的推理數(shù)據(jù)集，由不同的服務(wù)器根據(jù)MPC協(xié)議、推理數(shù)據(jù)集、預(yù)訓(xùn)練ViT模型的架構(gòu)和權(quán)重進(jìn)行協(xié)同推理，獲取推理結(jié)果。以此方式，可以實(shí)現(xiàn)高效、安全的ViT模型評(píng)測(cè)選擇，有效降低多方安全計(jì)算在ViT模型應(yīng)用中的推理延遲。

本發(fā)明授權(quán)基于Zero-Shot NAS的大模型安全評(píng)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于Zero-ShotNAS的大模型安全評(píng)測(cè)方法，其特征在于，包括： 獲取多方搜索空間，從所述多方搜索空間中隨機(jī)選擇第一ViT模型； 根據(jù)所述第一ViT模型的準(zhǔn)確率和推理延遲對(duì)所述第一ViT模型進(jìn)行Zero-ShotNAS搜索，選擇第二ViT模型；根據(jù)延遲敏感度、所述第一ViT模型的準(zhǔn)確率和推理延遲計(jì)算所述第一ViT模型的搜索評(píng)估分?jǐn)?shù)； 計(jì)算公式如下： ， 其中，TES為所述搜索評(píng)估分?jǐn)?shù)，為歸一化函數(shù)，為所述第一ViT模型中第l層的MSA分?jǐn)?shù)，為所述第一ViT模型中第l層的MLP分?jǐn)?shù)，為所述第一ViT模型的推理延遲，為所述延遲敏感度； 從所述第一ViT模型中選擇所述搜索評(píng)估分?jǐn)?shù)最大的模型作為所述第二ViT模型； 根據(jù)下游數(shù)據(jù)對(duì)所述第二ViT模型重新進(jìn)行訓(xùn)練，獲得預(yù)訓(xùn)練ViT模型，將所述預(yù)訓(xùn)練ViT模型的架構(gòu)和權(quán)重通過秘密共享發(fā)送至不同的服務(wù)器； 獲取客戶端發(fā)送的推理數(shù)據(jù)集，由所述不同的服務(wù)器根據(jù)MPC協(xié)議、所述推理數(shù)據(jù)集、所述預(yù)訓(xùn)練ViT模型的架構(gòu)和權(quán)重進(jìn)行協(xié)同推理，獲取推理結(jié)果。

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