湖南財政經濟學院黃深喜獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖南財政經濟學院申請的專利一種微型虛擬儀器信息采集方法獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120296326B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510788537.7,技術領域涉及:G06F18/10;該發(fā)明授權一種微型虛擬儀器信息采集方法是由黃深喜;李奕迅;羅文杰;劉煥華設計研發(fā)完成,并于2025-06-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種微型虛擬儀器信息采集方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種微型虛擬儀器信息采集方法,涉及信息采集技術領域,針對資源受限的微型虛擬儀器環(huán)境,提供一種多模態(tài)數據采集與時間對齊方案,包括,步驟一對圖像序列、音頻序列及傳感器數值序列進行歸一化處理并提取基準事件;步驟二基于分布式一致性算法與初始修正量生成全局時間基準和多模態(tài)對齊參數;步驟三依據對齊參數對異常數據段進行插值修正,顯著提升時序一致性;步驟四通過漂移度量函數動態(tài)監(jiān)測并循環(huán)自校正,保證長時間運行的精準同步,可以兼顧高精度與低資源占用,具有顯著的魯棒性與適應性,可廣泛應用于工業(yè)監(jiān)測、智能終端及物聯網等,實現跨模態(tài)數據的深度融合與可靠分析,且支持在多次迭代中維持長期的時間一致性。
本發(fā)明授權一種微型虛擬儀器信息采集方法在權利要求書中公布了:1.一種微型虛擬儀器信息采集方法,其特征在于:包括, 當微型虛擬儀器檢測到多模態(tài)數據輸入后,對高對比度幀、音頻脈沖與突變值進行預處理,生成帶基準事件標記的多模態(tài)特征集; 若檢測到基準事件與外部計時源偏移需糾正,調用分布式一致性算法并引用初始修正量,生成全局時間基準與局部補償,輸出多模態(tài)數據對齊參數; 根據全局時間基準與多模態(tài)數據對齊參數在檢測到多模態(tài)數據異常段時,基于加權耦合函數對異常區(qū)段執(zhí)行多模態(tài)插值補償,最終寫回多模態(tài)數據存儲區(qū); 在長周期監(jiān)測中發(fā)現新采集數據與修正后基準事件出現顯著漂移時,回調時鐘同步與插值修正更新全局時間基準與局部補償與修正區(qū)段,再將自校正結果記錄至時間管理單元,并覆蓋原有基準; 當異常段涉及多個模態(tài)同時出現錯位或缺失時,引入加權耦合函數對修正結果進行約束,其中: ; 式中:表示在時間上多模態(tài)數據的插值或修正結果;作為用于評估第個模態(tài)插值質量或相似度的評估函數;針對模態(tài)用于衡量在該模態(tài)中,插值結果與參考數據的差異度或相似度;表示對時間的一階偏導數,實質上度量了第個模態(tài)下相似度隨時間的變化速率;為加權系數,為模態(tài)在整體耦合中的權重;為正實數的靈敏度因子,為處理窗口; 通過最小化加權耦合函數,尋求使多模態(tài)插值同步貼合實際觀測數據的修正結果,最終在全局時間基準下使各模態(tài)數據段保持一致的時序; 經插值修正產生的新幀、新采樣點或新數據段,以與原有數據對象命名一致的方式于微型虛擬儀器的多模態(tài)數據存儲區(qū),覆蓋或標注原異常段。
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