北京生數科技有限公司請求不公布姓名獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京生數科技有限公司申請的專利音頻超分模型訓練、音頻超分處理方法、裝置和電子設備獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120319255B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510800704.5,技術領域涉及:G10L21/007;該發(fā)明授權音頻超分模型訓練、音頻超分處理方法、裝置和電子設備是由請求不公布姓名設計研發(fā)完成,并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本音頻超分模型訓練、音頻超分處理方法、裝置和電子設備在說明書摘要公布了:本公開實施例公開了一種音頻超分模型訓練、音頻超分處理方法、裝置和電子設備,包括:獲取多個超分數據對,每一個超分數據對包括表征同一音頻的低分辨率波形信號和高分辨率波形信號;針對每一個超分數據對,利用薛定諤橋模型建立從低分辨率波形信號到高分辨率波形信號的可解路徑;基于可解路徑,對薛定諤橋模型進行訓練,得到訓練后的薛定諤橋音頻超分模型;利用多個超分數據對,對訓練后的薛定諤橋音頻超分模型進行至少一個輪次的蒸餾優(yōu)化,得到蒸餾優(yōu)化后的薛定諤橋音頻超分模型。本公開得到的蒸餾優(yōu)化后的薛定諤橋音頻超分模型極大地降低了音頻超分處理過程中的計算消耗,進而增強了薛定諤橋音頻超分模型在低延遲應用場景。
本發(fā)明授權音頻超分模型訓練、音頻超分處理方法、裝置和電子設備在權利要求書中公布了:1.一種音頻超分模型訓練方法,其特征在于,包括: 獲取多個超分數據對,每一個超分數據對包括表征同一音頻的低分辨率波形信號和高分辨率波形信號; 針對每一個超分數據對,利用薛定諤橋模型建立從所述低分辨率波形信號到所述高分辨率波形信號的可解路徑; 基于所述可解路徑,對所述薛定諤橋模型進行訓練,得到訓練后的薛定諤橋音頻超分模型; 利用所述多個超分數據對,對所述訓練后的薛定諤橋音頻超分模型進行至少一個輪次的蒸餾優(yōu)化,得到蒸餾優(yōu)化后的薛定諤橋音頻超分模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京生數科技有限公司,其通訊地址為:100086 北京市海淀區(qū)中關村東路8號東升大廈AB座八層801A單元;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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