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龍圖騰網獲悉金房能源集團股份有限公司申請的專利一種用于區域供熱的熱負荷預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317455B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510797020.4，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種用于區域供熱的熱負荷預測方法及系統是由周志偉;蔡睿;王建濤;張曉平;薛晨蕾設計研發完成，并于2025-06-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于區域供熱的熱負荷預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于區域供熱的熱負荷預測方法及系統，屬于數據處理技術領域，方法包括：數據采集、數據預處理、區域供熱數據優化、構建熱負荷預測模型和智能預測。本方案結合隨機森林分裂增益和互信息，得到特征的全局顯著度并選擇初始質心，融合歐氏距離與互信息，計算加權距離并進行分簇，基于互信息與信息熵計算關聯純度，根據冗余條件篩選并刪除冗余特征；通過門控機制生成雙模態基鄰接矩陣，基于擴散圖卷積生成隱藏特征矩陣和動態傳播鄰接矩陣，融合兩個鄰接矩陣生成門控自適應鄰接矩陣，基于擴散圖卷積提取空間特征，基于時空嵌入和多頭注意力機制提取時序特征，減少預測偏差，在保證精度的同時提升熱負荷預測速度。

本發明授權一種用于區域供熱的熱負荷預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用于區域供熱的熱負荷預測方法，其特征在于：該方法包括以下步驟： 步驟S1：數據采集； 步驟S2：數據預處理； 步驟S3：區域供熱數據優化；結合隨機森林分裂增益和互信息，得到特征的全局顯著度并選擇初始質心，融合歐氏距離與互信息，計算加權距離并進行分簇，結合質心移動閾值、簇純度閾值和最大迭代次數完成分簇優化，基于互信息與信息熵計算關聯純度，根據冗余條件篩選并刪除冗余特征； 步驟S4：構建熱負荷預測模型；計算節點間的相似性得分和相關性系數，通過門控機制生成雙模態基鄰接矩陣，基于擴散圖卷積生成隱藏特征矩陣和動態傳播鄰接矩陣，融合雙模態基鄰接矩陣和動態傳播鄰接矩陣生成門控自適應鄰接矩陣，基于擴散圖卷積提取空間特征，基于時空嵌入和多頭注意力機制提取時序特征，融合得到時空特征并進行預測； 步驟S5：智能預測； 在步驟S3中包括步驟S31：計算特征全局顯著度；采用隨機森林模型，根據每個特征在所有決策樹中的平均分裂增益得到重要性得分；計算每個特征與數據標簽的互信息；將重要性得分和互信息加權結合，得到區域供熱數據中每個特征的全局顯著度； 在步驟S1中，所述數據采集是采集歷史區域供熱數據；所述歷史區域供熱數據包括時間戳、供熱系統數據、建筑數據、氣象數據和熱負荷值，將熱負荷值作為數據標簽。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人金房能源集團股份有限公司，其通訊地址為：100000 北京市西城區黃寺大街甲23號院1號樓1201-12室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。