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龍圖騰網(wǎng)獲悉內(nèi)蒙古電力(集團(tuán))有限責(zé)任公司內(nèi)蒙古電力科學(xué)研究院分公司申請(qǐng)的專(zhuān)利電化學(xué)儲(chǔ)能中電池狀態(tài)預(yù)警模型建立方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120314795B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510795515.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R31/367；該發(fā)明授權(quán)電化學(xué)儲(chǔ)能中電池狀態(tài)預(yù)警模型建立方法和系統(tǒng)是由薛守洪;岳鵬飛;馮德;姚強(qiáng);張若朋;楊耀國(guó);褚文超;吳立霞;康謙;李龍;呂小龍;王延國(guó);黑文建設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本電化學(xué)儲(chǔ)能中電池狀態(tài)預(yù)警模型建立方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電化學(xué)儲(chǔ)能中電池狀態(tài)預(yù)警模型建立方法和系統(tǒng)，根據(jù)目標(biāo)電池確定目標(biāo)電池對(duì)應(yīng)的等效電路模型，并根據(jù)目標(biāo)電池對(duì)應(yīng)的等效電路模型確定狀態(tài)方程以及觀測(cè)方程，以確定目標(biāo)電池對(duì)應(yīng)的卡爾曼濾波狀態(tài)模型，根據(jù)目標(biāo)電池的電化學(xué)原理，確定目標(biāo)電池中電子在電極中的擴(kuò)散方程和在電解質(zhì)中的傳輸方程，以確定目標(biāo)電池對(duì)應(yīng)的P2D電化學(xué)模型；根據(jù)卡爾曼濾波狀態(tài)模型和P2D電化學(xué)模型，獲得目標(biāo)電池對(duì)應(yīng)的電池狀態(tài)雙算法融合模型。提高了電池狀態(tài)估計(jì)的精度，能夠更好地適應(yīng)電池在不同工作環(huán)境下的變化和復(fù)雜性，從而及時(shí)響應(yīng)電池的快速變化。

本發(fā)明授權(quán)電化學(xué)儲(chǔ)能中電池狀態(tài)預(yù)警模型建立方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種電化學(xué)儲(chǔ)能中電池狀態(tài)預(yù)警模型建立方法，其特征在于，包括： 根據(jù)目標(biāo)電池確定所述目標(biāo)電池對(duì)應(yīng)的等效電路模型，并根據(jù)所述目標(biāo)電池對(duì)應(yīng)的等效電路模型確定狀態(tài)方程以及觀測(cè)方程； 根據(jù)所述狀態(tài)方程和所述觀測(cè)方程，確定所述目標(biāo)電池對(duì)應(yīng)的卡爾曼濾波狀態(tài)模型； 根據(jù)所述目標(biāo)電池的電化學(xué)原理，確定所述目標(biāo)電池中電子在電極中的擴(kuò)散方程和在電解質(zhì)中的傳輸方程； 根據(jù)所述電子在電極中的擴(kuò)散方程和在電解質(zhì)中的傳輸方程，確定所述目標(biāo)電池對(duì)應(yīng)的P2D電化學(xué)模型； 根據(jù)所述卡爾曼濾波狀態(tài)模型和所述P2D電化學(xué)模型，獲得所述目標(biāo)電池對(duì)應(yīng)的電池狀態(tài)雙算法融合模型，所述電池狀態(tài)雙算法融合模型用于根據(jù)所述目標(biāo)電池在第一時(shí)刻對(duì)應(yīng)的充放電狀態(tài)參數(shù)和電化學(xué)狀態(tài)參數(shù)預(yù)測(cè)目標(biāo)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的電化學(xué)儲(chǔ)能狀態(tài)預(yù)測(cè)值，所述電化學(xué)儲(chǔ)能狀態(tài)預(yù)測(cè)值包括：儲(chǔ)能狀態(tài)預(yù)測(cè)值和電化學(xué)狀態(tài)預(yù)測(cè)值，所述目標(biāo)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的儲(chǔ)能狀態(tài)預(yù)測(cè)值用于與所述目標(biāo)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的電化學(xué)儲(chǔ)能狀態(tài)實(shí)際值中的儲(chǔ)能狀態(tài)實(shí)際值進(jìn)行比較，所述電化學(xué)狀態(tài)預(yù)測(cè)值用于與電化學(xué)儲(chǔ)能狀態(tài)實(shí)際值中的電化學(xué)狀態(tài)實(shí)際值進(jìn)行比較，以根據(jù)任一比較結(jié)果對(duì)所述目標(biāo)電池的電化學(xué)儲(chǔ)能狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警； 所述充放電狀態(tài)參數(shù)包括：充放電電壓、充放電電流、充放電電阻、剩余電量SOC、電池剩余能量狀態(tài)SOE，所述電化學(xué)狀態(tài)參數(shù)包括：所述電子在電極中的擴(kuò)散系數(shù)、所述電子在電解質(zhì)中的擴(kuò)散系數(shù)、電子顆粒的徑向坐標(biāo)、電極中電子濃度對(duì)徑向坐標(biāo)的一階偏導(dǎo)和二階偏導(dǎo)、電解質(zhì)中所述電子濃度對(duì)徑向坐標(biāo)的一階偏導(dǎo)和二階偏導(dǎo)、反應(yīng)電流密度； 還包括： 獲取所述目標(biāo)電池在當(dāng)前時(shí)刻的充放電狀態(tài)參數(shù)和電化學(xué)狀態(tài)參數(shù)，以及所述儲(chǔ)能狀態(tài)實(shí)際值和所述電化學(xué)狀態(tài)實(shí)際值； 所述根據(jù)所述卡爾曼濾波狀態(tài)模型和所述P2D電化學(xué)模型，獲得所述目標(biāo)電池對(duì)應(yīng)的電池狀態(tài)雙算法融合模型之后，還包括： 根據(jù)所述當(dāng)前時(shí)刻的充放電狀態(tài)參數(shù)和電化學(xué)狀態(tài)參數(shù)，以及所述電池狀態(tài)雙算法融合模型，預(yù)測(cè)獲得所述儲(chǔ)能狀態(tài)預(yù)測(cè)值和所述電化學(xué)狀態(tài)預(yù)測(cè)值； 將所述儲(chǔ)能狀態(tài)預(yù)測(cè)值、所述電化學(xué)狀態(tài)預(yù)測(cè)值分別與所述儲(chǔ)能狀態(tài)實(shí)際值、所述電化學(xué)狀態(tài)實(shí)際值一一比較，根據(jù)任一比較結(jié)果，確定是否執(zhí)行預(yù)警動(dòng)作； 以及，控制與所述目標(biāo)電池屬于同一批次的多個(gè)試驗(yàn)電池進(jìn)行充放電試驗(yàn)，并記錄每次充放電試驗(yàn)對(duì)應(yīng)的試驗(yàn)時(shí)間，以及充放電狀態(tài)參數(shù)、電化學(xué)狀態(tài)參數(shù)，所述電化學(xué)狀態(tài)參數(shù)還包括：開(kāi)路電壓、交流阻抗； 根據(jù)每個(gè)所述試驗(yàn)電池對(duì)應(yīng)的任意兩次充放電試驗(yàn)的充放電狀態(tài)參數(shù)，獲得所述試驗(yàn)電池對(duì)應(yīng)的任意兩次充放電試驗(yàn)下的電池容量偏差； 根據(jù)每個(gè)所述試驗(yàn)電池對(duì)應(yīng)的任意兩次充放電試驗(yàn)的電化學(xué)狀態(tài)參數(shù)，獲得所述試驗(yàn)電池對(duì)應(yīng)的任意兩次充放電試驗(yàn)下的電化學(xué)狀態(tài)參數(shù)偏差； 所述根據(jù)所述當(dāng)前時(shí)刻的充放電狀態(tài)參數(shù)和電化學(xué)狀態(tài)參數(shù)，以及所述電池狀態(tài)雙算法融合模型，預(yù)測(cè)獲得目標(biāo)時(shí)刻對(duì)應(yīng)的電化學(xué)儲(chǔ)能狀態(tài)預(yù)測(cè)值之前，還包括： 根據(jù)所述目標(biāo)時(shí)刻與所述當(dāng)前時(shí)刻之間的目標(biāo)時(shí)間差，確定時(shí)間差為所述目標(biāo)時(shí)間差的兩次充放電試驗(yàn)，并確定所述兩次充放電試驗(yàn)之間的電池容量偏差為目標(biāo)電池容量偏差，以及所述電化學(xué)狀態(tài)參數(shù)偏差為目標(biāo)電化學(xué)狀態(tài)參數(shù)偏差； 根據(jù)所述目標(biāo)電池容量偏差對(duì)所述電池狀態(tài)雙算法融合模型中的卡爾曼濾波狀態(tài)模型進(jìn)行修正，獲得修正后的卡爾曼濾波狀態(tài)模型，根據(jù)所述目標(biāo)電化學(xué)狀態(tài)參數(shù)偏差對(duì)所述電池狀態(tài)雙算法融合模型中的P2D電化學(xué)模型進(jìn)行修正，獲得修正后的P2D電化學(xué)模型； 根據(jù)所述修正后的卡爾曼濾波狀態(tài)模型和所述修正后的P2D電化學(xué)模型，獲得修正后的電池狀態(tài)雙算法融合模型。

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