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龍圖騰網(wǎng)獲悉西南石油大學(xué)申請的專利一種基于時序分解與多維度特征交互的巖心滲透率預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120339777B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510803839.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/80；該發(fā)明授權(quán)一種基于時序分解與多維度特征交互的巖心滲透率預(yù)測方法是由鐘原;姚博文設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于時序分解與多維度特征交互的巖心滲透率預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于時序分解與多維度特征交互的巖心滲透率預(yù)測方法，屬于巖心滲透率預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。方法對多砂巖樣本進(jìn)行CT掃描，獲取高分辨率的三維巖心原始數(shù)據(jù)；將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像預(yù)處理后，進(jìn)行自適應(yīng)閾值分割，劃分出孔隙和基質(zhì)，得到三維二值圖像數(shù)據(jù)；對二值圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行小窗口滑動取樣，獲取三維巖心小立方體，再計算每個巖心立方體滲透率作為標(biāo)簽，得到最終實驗數(shù)據(jù)集；從實驗數(shù)據(jù)集中分解巖心圖像序列，提取融合特征并從通道、高度、寬度三個維度在融合特征中提取信息，并將不同維度特征合并，通過全連接層預(yù)測出滲透率。本發(fā)明采用輕量化設(shè)計并充分利用巖心圖像的多維信息，顯著提升預(yù)測效率與精度，降低計算資源消耗。

本發(fā)明授權(quán)一種基于時序分解與多維度特征交互的巖心滲透率預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于時序分解與多維度特征交互的巖心滲透率預(yù)測方法，其特征在于，包括： S1：對多類別砂巖巖心樣本進(jìn)行X射線微斷層掃描，并采用三維重建算法對掃描采集到的投影數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到高分辨率的三維巖心灰度圖像； S2：對巖心灰度圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理，增強(qiáng)固體空間和孔縫對比度，并進(jìn)行自適應(yīng)閾值分割，在三維巖心灰度圖像中劃分出孔隙和基質(zhì)，得到三維巖心二值化圖像； S3：采用滑動窗口取樣法對三維巖心二值化圖像進(jìn)行分塊處理，得到多個巖心立方體，同時依據(jù)格子玻爾茲曼方法模擬流體流動并結(jié)合達(dá)西定律計算每個巖心立方體的滲透率作為對應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，得到最終實驗數(shù)據(jù)集； S4：對最終實驗數(shù)據(jù)集中的巖心圖像進(jìn)行時空趨勢-殘差分解，提取出全局趨勢特征和殘差特征，并將全局趨勢特征和殘差特征進(jìn)行特征融合，得到融合特征圖； S5：采用三個并行分支的特征提取器從所述融合特征圖中分別提取通道維度、高度維度和寬度維度的巖心圖像特征；其中，每個分支的特征提取器由多層結(jié)構(gòu)化卷積層、SE注意力模塊、層歸一化層和激活函數(shù)堆疊組成； S6：將通道維度、高度維度和寬度維度的巖心圖像特征進(jìn)行通道對齊，并按照通道、高度和寬度的順序在通道維度上進(jìn)行級聯(lián)組合，得到綜合特征； S7：采用多層卷積及激活函數(shù)構(gòu)成的深度非線性變換網(wǎng)絡(luò)對綜合特征進(jìn)行多層映射，將綜合特征逐步降維至滲透率標(biāo)量輸出，預(yù)測出對應(yīng)的巖心滲透率。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西南石油大學(xué)，其通訊地址為：610500 四川省成都市新都區(qū)新都大道8號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。