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龍圖騰網獲悉中國十九冶集團有限公司;四川省工業環境監測研究院;西南交通大學申請的專利一種基于多目標協同的物流車輛碳排放優化方法、系統、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317645B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510804371.3，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種基于多目標協同的物流車輛碳排放優化方法、系統、設備及存儲介質是由王與;郭珊珊;李鑫;魏小波;何中華;任心念設計研發完成，并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多目標協同的物流車輛碳排放優化方法、系統、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及碳排放優化技術領域，尤其涉及一種基于多目標協同的物流車輛碳排放優化方法、系統、設備及存儲介質。一種基于多目標協同的物流車輛碳排放優化方法，通過多源數據實時校正，降低載重誤差、提升時間同步精度；利用異常檢測模型，精準識別超載高油耗、虛假里程等異常行為；構建多維度碳效特征模型，有效診斷運營問題并降低超載發生率；采用改進型NSGA?II算法求解多目標優化模型，減少單噸公里碳排放、提高車輛日均利用率；搭建決策支持機制，縮短方案生成時間、降低約束違反率。從而為物流企業在環保合規和運營效率方面提供低成本、可量化的碳效提升途徑，助力企業實現綠色可持續發展。

本發明授權一種基于多目標協同的物流車輛碳排放優化方法、系統、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于多目標協同的物流車輛碳排放優化方法，其特征在于，包括以下步驟： S1.獲取物流車輛多源數據集、物流車輛評價指標集與物流車輛任務數據集，通過卡爾曼濾波模型對所述物流車輛多源數據集進行數據校正； S2.基于校正后的物流車輛多源數據集，通過核密度估計算法與局部離群因子算法構建異常檢測模型，對校正后的物流車輛多源數據集進行異常檢測，得到物流車輛異常數據； S3.根據物流車輛異常數據，結合物流車輛評價指標集構建多維度碳效特征模型，得到碳效特征矩陣； S4.基于碳效特征矩陣，構建多目標碳效優化模型，通過改進型NSGA-II算法對所述多目標碳效優化模型進行求解，得到Pareto前沿解集； S5.基于物流車輛任務數據集，構建動態權重評分模型對Pareto前沿解集進行評估，得到最優Pareto解集，并作為物流車輛碳排放優化策略進行實施； 所述物流車輛多源數據集包括車輛載重數據、車輛門禁系統數據、車輛油耗數據、車輛運輸里程數據與車輛基礎運營數據； 所述物流車輛評價指標集與所述物流車輛多源數據集的數據種類相同，用于對所述物流車輛多源數據集進行數據評估； 所述物流車輛任務數據集包括任務分配數據與業務約束數據； 所述車輛基礎運營數據包括車輛類型、車輛最大載重、車輛燃油類型與車輛碳排放系數； 所述業務約束數據包括業務優先級、實時路況數據與車輛檢修數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國十九冶集團有限公司;四川省工業環境監測研究院;西南交通大學，其通訊地址為：617099 四川省攀枝花市東區人民街350號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。