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龍圖騰網獲悉成都航空職業技術學院申請的專利一種基于圖像處理的地質災害檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355703B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510820246.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于圖像處理的地質災害檢測方法是由陳宗杰;王強;張琬琳設計研發完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖像處理的地質災害檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖像處理的地質災害檢測方法，涉及災害監測技術領域，包括以下步驟：S1、獲取待檢測區域的初始路面影像數據，并對初始路面影像數據進行幾何校正，得到路面特征影像數據；S2、利用路面特征影像數據中斑點的外緣系數和像素點灰度值，對所有斑點進行篩選剔除，將剩下的斑點作為再檢測區域；S3、對再檢測區域進行處理，得到路面的裂縫區域。本發明精準定位裂縫區域，有助于及時發現地質災害的早期跡象，為后續的災害預警、評估和防范提供關鍵依據，有助于采取及時有效的措施減少地質災害帶來的損失。

本發明授權一種基于圖像處理的地質災害檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像處理的地質災害檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取待檢測區域的初始路面影像數據，并對初始路面影像數據進行幾何校正，得到路面特征影像數據； S2、利用路面特征影像數據中斑點的外緣系數和像素點灰度值，對所有斑點進行篩選剔除，將剩下的斑點作為再檢測區域； S3、對再檢測區域進行處理，得到路面的裂縫區域； 所述S2包括以下子步驟： S21、提取路面特征影像數據的若干個斑點； S22、為各個斑點生成外緣系數； S23、利用斑點的外緣系數和內部像素點的灰度值對斑點進行篩選剔除，得到再檢測區域； 所述S22包括以下子步驟： S221、為各個斑點生成最小包圍圓，在最小包圍圓的邊緣提取四個等間距的邊緣點； S222、將四個邊緣點的灰度值組成斑點外緣特征矩陣； S223、將斑點外緣特征矩陣的最大特征值作為斑點的外緣系數； 所述S23包括以下子步驟： S231、提取斑點外緣中各個像素點的灰度值，并利用外緣系數為斑點構建輪廓損失函數； S232、判斷斑點內部像素點的灰度值以及輪廓損失函數是否滿足設定的斑點篩選條件，若是則保留斑點，否則剔除斑點； 所述S231中，斑點的輪廓損失函數的表達式為： ； 式中，表示對數函數，表示指數函數，表示斑點的外緣系數，表示斑點外緣上所有像素點的灰度值均值； 所述S232中，設定的斑點篩選條件的表達式為：；式中，表示斑點外緣上內部像素點的灰度值均值，表示斑點的輪廓損失函數，表示設定的折中因子，表示對數函數，表示指數函數。

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