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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京科技大學(xué)申請的專利一種自由文本引導(dǎo)的遙感圖像指代分割方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120340034B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510823159.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/70；該發(fā)明授權(quán)一種自由文本引導(dǎo)的遙感圖像指代分割方法和系統(tǒng)是由張?zhí)煜?溫兆堃;李江昀;王宏;袁立;莊培顯設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種自由文本引導(dǎo)的遙感圖像指代分割方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種自由文本引導(dǎo)的遙感圖像指代分割方法和系統(tǒng)，包括：構(gòu)建包括圖像、文本和各種標(biāo)簽的數(shù)據(jù)樣本，輸入并訓(xùn)練區(qū)域關(guān)系驅(qū)動(dòng)圖文分割模型，模型包括的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)視覺編碼器，對圖像進(jìn)行多尺度感知與動(dòng)態(tài)響應(yīng)增強(qiáng)，生成多尺度視覺特征；像素級解碼器，對進(jìn)行像素級解碼輸出圖像掩碼信息；上下文關(guān)聯(lián)文本編碼器，對文本進(jìn)行語義建模生成屬性?對象信息；區(qū)域關(guān)系建模模塊，對和分別進(jìn)行區(qū)域?視覺和區(qū)域?語言建模交互，得到區(qū)域過濾器和區(qū)域關(guān)聯(lián)特征；目標(biāo)導(dǎo)向聯(lián)合解碼器，對、和進(jìn)行聯(lián)合解碼，實(shí)現(xiàn)模型的多頭預(yù)測輸出。本發(fā)明可以對遙感圖像進(jìn)行分割。

本發(fā)明授權(quán)一種自由文本引導(dǎo)的遙感圖像指代分割方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種自由文本引導(dǎo)的遙感圖像指代分割方法，其特征在于，所述方法包括： S1、收集并預(yù)處理遙感圖像數(shù)據(jù)； S2、對預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例級目標(biāo)掩碼標(biāo)注和其他處理得到各種標(biāo)簽，構(gòu)造多樣化的自然語言描述本文，構(gòu)建得到包括圖像、文本和各種標(biāo)簽的數(shù)據(jù)樣本； S3、將所述數(shù)據(jù)樣本輸入并訓(xùn)練區(qū)域關(guān)系驅(qū)動(dòng)圖文分割模型，所述區(qū)域關(guān)系驅(qū)動(dòng)圖文分割模型包括動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)視覺編碼器、像素級解碼器、上下文關(guān)聯(lián)文本編碼器、區(qū)域關(guān)系建模模塊和目標(biāo)導(dǎo)向聯(lián)合解碼器模塊； 所述動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)視覺編碼器，對輸入的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度感知與動(dòng)態(tài)響應(yīng)增強(qiáng)，生成具備空間結(jié)構(gòu)信息的多尺度視覺特征； 所述像素級解碼器，對所述多尺度視覺特征進(jìn)行像素級解碼，輸出包括圖像各類別實(shí)例的圖像掩碼信息； 所述上下文關(guān)聯(lián)文本編碼器，對輸入的文本進(jìn)行語義建模，綜合提取其中包括的各種關(guān)鍵信息，生成具備上下文結(jié)構(gòu)感知能力的屬性-對象信息； 所述區(qū)域關(guān)系建模模塊，對所述和分別進(jìn)行區(qū)域-視覺建模交互和區(qū)域-語言建模交互，逐步整合各類語義信息，提升模型對復(fù)雜表達(dá)的理解與建模能力，得到區(qū)域過濾器和區(qū)域關(guān)聯(lián)特征； 所述目標(biāo)導(dǎo)向聯(lián)合解碼器，對所述、和進(jìn)行聯(lián)合解碼，判斷輸入文本是否與圖像存在真實(shí)語義匹配，并進(jìn)行多目標(biāo)合并和無目標(biāo)診斷，實(shí)現(xiàn)模型的多頭預(yù)測輸出：目標(biāo)掩碼、區(qū)域概率以及目標(biāo)存在判別； S4、使用訓(xùn)練完成的區(qū)域關(guān)系驅(qū)動(dòng)圖文分割模型，對待分割遙感圖像進(jìn)行分割。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京科技大學(xué)，其通訊地址為：100083 北京市海淀區(qū)學(xué)院路30號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。