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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利一種面向不確定信源的前綴劫持檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120415896B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510863681.2，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種面向不確定信源的前綴劫持檢測方法及系統是由吳爭;謝睿熙;王皓民;周堯昱;樊衛北;姚文坡;肖甫;吳戰設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向不確定信源的前綴劫持檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種面向不確定信源的前綴劫持檢測方法及系統，所述方法包括：獲取邊界網關協議中的路由信息庫、資源公鑰基礎設施和互聯網路由注冊中心數據；基于云模型理論從時間、空間以及數據源維度構造前綴云滴，根據云模型的離散程度得出確定性數據和不確定性數據；對于確定性數據進行時空穩定性分析，為每個前綴云滴進行動態打分，建立動態的確定性信息庫；對于不確定性數據，使用自定義的字典樹對路由進行在線檢測；利用前綴覆蓋和匹配規則，結合雙重驗證機制，判斷路由是否合法，以此完成異常檢測和在線更新。本發明提出一種基于云模型理論和Trie樹的前綴劫持檢測方法，以克服邊界網關協議動態變化、網絡復雜且規模大以及數據不確定等特性。

本發明授權一種面向不確定信源的前綴劫持檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種面向不確定信源的前綴劫持檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、獲取邊界網關協議中的路由信息庫、資源公鑰基礎設施和互聯網路由注冊中心數據；包括：采集邊界網關協議相關的路由信息庫、資源公鑰基礎設施和互聯網路由注冊中心數據，將采集的三方數據庫中的前綴、源AS號、時間、來源信息提取出來，將采集的三方數據庫插入到IP前綴樹； S2、構建云模型，基于云模型理論從時間、空間以及數據源維度構造前綴云滴，基于云模型的離散程度分為確定性數據和不確定性數據；其中，基于云模型理論從時間維度構造前綴云滴包括： 計算時間持續性的特征分量，包括：定義觀測矩陣，通過時間持續性向量計算前綴云滴的持續宣告時間，前綴云滴出現的時間越新，可信度越高；前綴云滴的時間持續性計算方法如下： 其中，為時間持續性，表示自治系統對前綴云滴持續宣告的時間持續程度；表示為持續性向量，d表示時間窗口的大小；表示觀察窗口中時間的權重系數； 基于云模型理論從空間維度構造前綴云滴包括： 通過空間一致性向量計算前綴云滴被觀測點觀測到的次數，被觀測到的頻次越多表示該前綴云滴在空間上越穩定；前綴云滴被觀測點觀測到的次數的計算方法如下： 其中，為空間一致性，表示前綴云滴對被觀測點觀測到的次數；表示為前綴云滴被觀測點觀測到的次數，d表示時間窗口的大小；為權重向量，表示觀測點的可靠程度； 基于云模型理論從數據源維度構造前綴云滴包括： 計算隸屬性的特征分量，包括：使用隸屬向量表示提取信息來自不同數據源的前綴云滴的歸屬；隸屬性的特征分量計算方法如下： 其中，為數據源，表示來自不同數據源提取信息的前綴云滴；表示隸屬向量；為權重向量，表示數據的可靠程度； S3、對于確定性數據進行時空穩定性分析，為每個前綴云滴進行動態打分，建立動態的確定性信息庫； S4、對于不確定性數據，使用自定義的字典樹對路由進行在線檢測；所述字典樹包括在線前綴樹和離線前綴樹，所述在線前綴樹存儲并評估所有前綴及其起源自治系統的確定度；所述離線前綴樹存儲經過驗證的合法前綴與自治系統間的映射關系； S5、利用前綴覆蓋和匹配規則，結合雙重驗證機制，判斷路由是否合法，以此完成異常檢測和在線更新。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。