買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉海南大學(xué)三亞研究院申請的專利基于地理先驗信息的作物表型自動識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120411793B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510907876.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)基于地理先驗信息的作物表型自動識別方法是由陳周帥;余樂俊;郭璐琦;嚴(yán)妤設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于地理先驗信息的作物表型自動識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及農(nóng)作物監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于地理先驗信息的作物表型自動識別方法。包括：通過地理配準(zhǔn)、點云文件轉(zhuǎn)換和地面特定點匹配，將全部圖像確定在同一坐標(biāo)系；對確定在同一坐標(biāo)系的圖像進行全自動分割或半自動分割，得到多源作物遙感的圖像的小區(qū)分割圖；采用改進的Grounded?SAM分割大模型對分割的圖像進行批量的全自動分割處理，輸出分割結(jié)果；使用算法對分割圖進行植物表型參數(shù)、物理參數(shù)和化學(xué)參數(shù)進行提取，整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)框架中，對整合的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進行作物分類和識別。優(yōu)點在于：提高作物表型檢測效率，適用于多源遙感數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)精度與一致性，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，增強作物生長監(jiān)測能力。

本發(fā)明授權(quán)基于地理先驗信息的作物表型自動識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于地理先驗信息的作物表型自動識別方法，其特征在于：具體包括如下步驟： S1.通過地理配準(zhǔn)、點云文件轉(zhuǎn)換和地面特定點匹配，將全部圖像確定在同一坐標(biāo)系，實現(xiàn)圖像配準(zhǔn)； S2.對確定在同一坐標(biāo)系的圖像進行全自動分割或半自動分割，得到多源作物遙感的圖像的小區(qū)分割圖；具體包括： S21.對未種植的裸土區(qū)域和未知長勢作物的區(qū)域進行半自動分割； S22.針對已知長勢的作物區(qū)域，采用傳統(tǒng)算法，對多源傳感器圖像進行批量的全自動分割處理，輸出分割結(jié)果；所述傳統(tǒng)算法為NDVI算法、改進的EXGR算法或K-Means分割算法；具體包括： S221.對于RGB圖像或激光雷達點云圖像，采用改進的EXGR分割算法進行分割； S222.對于高光譜圖像或多光譜圖像，采用改進的EXGR分割算法或NDVI算法進行分割；NDVI計算公式如下： ； 式中，NDVI表示歸一化植被指數(shù)，NIR和Red分別表示圖像中每個像素的近紅外和紅光通道的強度值； S223.對于熱紅外圖像，采用K-Means分割算法進行圖像分割，實現(xiàn)對圖像中不同區(qū)域的有效劃分； 所述改進的EXGR分割算法是根據(jù)EXGR值設(shè)定一個閾值，將大于閾值的像素區(qū)域確定為植被，其余為非植被區(qū)域；分割公式如下： EXGR=3G-2.1R-B； 其中，G、R、B分別表示圖像中每個像素的綠、紅、藍通道的強度值； S23.對分割結(jié)果進行優(yōu)化處理，最終輸出優(yōu)化后的多源作物遙感圖像的小區(qū)分割圖； S3.采用改進的Grounded-SAM分割大模型對步驟S2分割的圖像進行批量的全自動分割處理，輸出分割結(jié)果； S4.使用算法對步驟S3得到的分割圖進行植物表型參數(shù)、物理參數(shù)和化學(xué)參數(shù)進行提取； S5.將步驟S4提取的植物表型參數(shù)、物理參數(shù)和化學(xué)參數(shù)整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)框架中，對整合的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理；建立作物識別模型，進行作物分類和識別。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人海南大學(xué)三亞研究院，其通訊地址為：572024 海南省三亞市崖州區(qū)崖州灣科技城百泰產(chǎn)業(yè)園3號樓5層501室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。