中國科學院自動化研究所;中國科學院大學;捕精者(北京)生物技術有限公司劉國樂獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院自動化研究所;中國科學院大學;捕精者(北京)生物技術有限公司申請的專利基于深度神經網絡對活體細胞形態檢測的方法及相關產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114913126B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210394273.3，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于深度神經網絡對活體細胞形態檢測的方法及相關產品是由劉國樂;靳杰;石浩;降雨強;楊戈;楊濤設計研發完成，并于2021-02-08向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度神經網絡對活體細胞形態檢測的方法及相關產品在說明書摘要公布了：本發明涉及一種用于細胞形態檢測的方法及相關產品，其中所述方法包括：對采集的包含細胞的待檢測圖像進行識別和定位，以提取單細胞圖像；對所述單細胞圖像進行分割，以獲取單細胞的特征部位；以及根據所述特征部位，確定所述單細胞的形態參數。根據本發明的方法，能夠實現對細胞形態的無損、精確和快速的檢測，有利于被檢測細胞的臨床應用和研究。
本發明授權基于深度神經網絡對活體細胞形態檢測的方法及相關產品在權利要求書中公布了：1.一種用于細胞形態檢測的方法，包括： 對采集的包含細胞的待檢測圖像進行識別和定位，以提取單細胞圖像； 使用焦面分類模型對所述單細胞圖像進行焦面成像分類，以篩選出位于聚焦平面范圍內的單細胞圖像，其中所述焦面成像分類是對所述單細胞圖像中活體單細胞成像時偏離焦面的程度進行的分類； 對所述位于聚焦平面范圍內的單細胞圖像進行分割，以獲取單細胞的特征部位；以及 對所述特征部位進行形態分析，根據所述特征部位的幾何參數，確定所述單細胞的形態參數； 其中對待檢測圖像進行識別和定位包括：響應于所述待檢測圖像中包含多個活體細胞，對采集的不同幀的待檢測圖像中的活體細胞進行跟蹤。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院自動化研究所;中國科學院大學;捕精者(北京)生物技術有限公司，其通訊地址為：100190 北京市海淀區中關村東路95號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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