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龍圖騰網(wǎng)獲悉中車株洲電力機(jī)車研究所有限公司申請(qǐng)的專利列車水箱水位定位方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115691548B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202110845254.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L25/24；該發(fā)明授權(quán)列車水箱水位定位方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)是由羅瀟;劉悅;褚偉;陳競(jìng)先設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-07-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本列車水箱水位定位方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供一種列車水箱水位定位方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取待測(cè)音頻片段；對(duì)待測(cè)音頻片段進(jìn)行特征提取，獲得待測(cè)音頻片段對(duì)應(yīng)的多幀待測(cè)特征向量；將待測(cè)音頻片段對(duì)應(yīng)的多幀待測(cè)特征向量分別代入預(yù)先建立的聲音事件檢測(cè)模型，得到待測(cè)音頻片段對(duì)應(yīng)的水位高度量級(jí)。通過(guò)建立聲音事件檢測(cè)模型，構(gòu)建了音頻片段對(duì)應(yīng)的特征向量與水位高度量級(jí)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，則在獲得待測(cè)音頻片段后，首先將其特征提取獲得待測(cè)特征向量，然后將待測(cè)特征向量代入模型，能夠快速準(zhǔn)確的得到待測(cè)特征向量對(duì)應(yīng)的水位高度量級(jí)，即得到待測(cè)音頻片段對(duì)應(yīng)的水位高度量級(jí)，便于及時(shí)判斷上水過(guò)程中列車水箱的水位情況，提高上水效率并避免水溢流造成水資源浪費(fèi)。

本發(fā)明授權(quán)列車水箱水位定位方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種列車水箱水位定位方法，其特征在于，包括： 獲取待測(cè)音頻片段； 對(duì)所述待測(cè)音頻片段進(jìn)行特征提取，獲得所述待測(cè)音頻片段對(duì)應(yīng)的多幀待測(cè)特征向量； 將所述待測(cè)音頻片段對(duì)應(yīng)的多幀待測(cè)特征向量分別代入預(yù)先建立的聲音事件檢測(cè)模型，得到所述待測(cè)音頻片段對(duì)應(yīng)的水位高度量級(jí)； 所述聲音事件檢測(cè)模型的建立方法包括： 獲取不同水位高度量級(jí)下的訓(xùn)練音頻片段；其中，所述訓(xùn)練音頻片段由增強(qiáng)后的不同水位高度量級(jí)下的水位聲音數(shù)據(jù)中人工截取得到； 對(duì)所述訓(xùn)練音頻片段進(jìn)行特征提取，獲得所述訓(xùn)練音頻片段對(duì)應(yīng)的多幀訓(xùn)練特征向量； 對(duì)多幀訓(xùn)練特征向量進(jìn)行類別標(biāo)注，分別得到每幀訓(xùn)練特征向量對(duì)應(yīng)的水位高度量級(jí)； 采用所述訓(xùn)練音頻片段對(duì)應(yīng)的多幀訓(xùn)練特征向量及每幀訓(xùn)練特征向量對(duì)應(yīng)的水位高度量級(jí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到聲音事件檢測(cè)模型； 在采用所述訓(xùn)練音頻片段對(duì)應(yīng)的多幀訓(xùn)練特征向量及每幀訓(xùn)練特征向量對(duì)應(yīng)的水位高度量級(jí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到聲音事件檢測(cè)模型的步驟之前，還包括： 預(yù)設(shè)水位高度量級(jí)與標(biāo)注數(shù)字的映射關(guān)系； 所述采用所述訓(xùn)練音頻片段對(duì)應(yīng)的多幀訓(xùn)練特征向量及每幀訓(xùn)練特征向量對(duì)應(yīng)的水位高度量級(jí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到聲音事件檢測(cè)模型，包括： 采用多幀訓(xùn)練特征向量、每幀訓(xùn)練特征向量對(duì)應(yīng)的水位高度量級(jí)以及每個(gè)水位高度量級(jí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)注數(shù)字對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到聲音事件檢測(cè)模型。

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