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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京鷹瞳科技發(fā)展股份有限公司;上海鷹瞳醫(yī)療科技有限公司申請的專利一種針對眼底圖像的血管分割方法和電子設備獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN113920078B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111156515.7，技術領域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權一種針對眼底圖像的血管分割方法和電子設備是由邱庭軒;熊健皓;趙昕;和超;張大磊設計研發(fā)完成，并于2021-09-30向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種針對眼底圖像的血管分割方法和電子設備在說明書摘要公布了：本發(fā)明實施例提供了一種針對眼底圖像的血管分割方法和電子設備，該方法包括：將待分割的眼底圖像輸入機器學習模型，所述機器學習模型包括訓練好的第一分割模型；由所述第一分割模型對所述眼底圖像中的血管以及非血管像素進行分割，得到第一分割圖像；其中，第一分割模型的模型參數(shù)是根據(jù)整體的交叉熵損失、血管的骨架上的第一局部損失和血管的斷裂處的第二局部損失計算得到的總損失訓練得到的；本發(fā)明在訓練第一分割模型時根據(jù)整體的交叉熵損失、血管的骨架上的第一局部損失和血管的斷裂處的第二局部損失計算得到的總損失來訓練模型，從而減少出現(xiàn)血管斷裂和細小血管不易被分割出來的情況，得到更優(yōu)質的分割結果。

本發(fā)明授權一種針對眼底圖像的血管分割方法和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種針對眼底圖像的血管分割方法，其特征在于，包括： 將待分割的眼底圖像輸入機器學習模型，所述機器學習模型包括訓練好的第一分割模型、后處理模塊和訓練好的第二分割模型，第二分割模型的模型參數(shù)不同于第一分割模型的模型參數(shù)； 由所述第一分割模型對所述眼底圖像中的血管以及非血管像素進行分割，得到第一分割圖像，其中，第一分割模型的模型參數(shù)是根據(jù)整體的交叉熵損失、血管的骨架上的第一局部損失和血管的斷裂處的第二局部損失計算得到的總損失訓練得到的； 由所述第二分割模型對所述眼底圖像中的血管以及非血管像素進行分割，得到第二分割圖像； 由所述后處理模塊根據(jù)第一分割圖像和第二分割圖像得到血管分割圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人北京鷹瞳科技發(fā)展股份有限公司;上海鷹瞳醫(yī)療科技有限公司，其通訊地址為：100083 北京市海淀區(qū)西三環(huán)北路甲2號院2號樓4層21室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。