北京百度網訊科技有限公司劉子敬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利藥物篩選方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114121180B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111228316.2，技術領域涉及：G16C20/50；該發明授權藥物篩選方法、裝置、電子設備及存儲介質是由劉子敬;方曉敏;王凡;何徑舟設計研發完成，并于2021-10-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本藥物篩選方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種藥物篩選方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及機器學習與智能搜索等人工智能技術領域。具體實現方案為：采用預先訓練的親和度預測模型，從藥物化合物庫中篩選目標靶點對應的多個候選藥物的信息；其中，所述親和度預測模型基于所述目標靶點和其他靶點進行多任務訓練得到；基于所述多個候選藥物的信息，獲取篩選的數個目標藥物的信息。本公開的技術，能夠有效地提高藥物篩選效率。
本發明授權藥物篩選方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種藥物篩選方法，包括： 采用預先訓練的親和度預測模型，從藥物化合物庫中篩選目標靶點對應的多個候選藥物的信息；其中，所述親和度預測模型基于所述目標靶點和其他靶點進行多任務訓練得到； 基于所述多個候選藥物的信息，獲取篩選的數個目標藥物的信息； 采用預先訓練的親和度預測模型，從藥物化合物庫中篩選目標靶點對應的多個候選藥物的信息之前，所述方法還包括： 基于所述目標靶點和所述藥物化合物庫，生成第一訓練數據集；所述第一訓練數據集中包括數條訓練數據，各所述訓練數據中包括所述目標靶點、藥物的信息以及所述藥物與所述目標靶點的親和度； 獲取所述其他靶點對應的第二訓練數據集；所述第二訓練數據集中包括所述其他靶點、所述其他靶點的對接藥物的信息以及所述其他靶點與所述對接藥物的親和度； 采用所述第二訓練數據集，對所述親和度預測模型進行第一階段的訓練； 采用所述第一訓練數據集，對所述親和度預測模型進行第二階段的訓練。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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