北京搜狗科技發展有限公司劉皓冬獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京搜狗科技發展有限公司申請的專利一種語音轉換方法及相關設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114067806B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111362172.X,技術領域涉及:G10L17/04;該發明授權一種語音轉換方法及相關設備是由劉皓冬;李棟梁;劉愷設計研發完成,并于2021-11-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種語音轉換方法及相關設備在說明書摘要公布了:本申請涉及人工智能中的語音處理,在需要將任一源語音轉換為具有指定的目標發聲對象的目標音色和源語音內容的目標語音的場景下,對源語音進行語音識別,得到語音識別結果后,可以將該語音識別結果和目標發聲對象的目標對象標識輸入預訓練的語音轉換模型,由于該語音轉換模型是將聲學模型和聲碼器同步聯合訓練得到的,使得訓練聲碼器的聲學特征就是與其同步開始訓練的聲學模型輸出的預測聲學特征,從而保證了由此訓練得到的聲碼器的語音合成效果,提高了聲碼器輸出的目標語音的精準度。根據需要,本申請還可能涉及區塊鏈技術,預訓練得到的語音轉換模型及其訓練過程產生的相關數據可以存儲于區塊鏈的節點。
本發明授權一種語音轉換方法及相關設備在權利要求書中公布了:1.一種語音轉換方法,其特征在于,包括: 獲取任一發聲對象的源語音以及目標發聲對象的目標對象標識; 對所述源語音進行語音識別,得到語音識別結果; 將所述語音識別結果和所述目標對象標識輸入語音轉換模型,輸出具有與所述目標對象標識對應的目標音色特征和所述源語音的內容的目標語音; 其中,所述語音轉換模型包括同步訓練得到的聲學模型和聲碼器,且用于訓練所述聲碼器的輸入信息包括所述聲學模型的輸出信息;所述語音轉換模型的訓練方法包括: 獲取訓練對象產生的訓練語音的訓練語音識別結果;其中,所述訓練對象包括至少一個發聲對象,所述發聲對象配置有相應的對象標識;所述訓練語音來自訓練數據集中相應發聲對象產生的語音; 將所述訓練語音識別結果以及所述對象標識輸入聲學模型,得到所述訓練對象的預測聲學特征,記錄所述對象標識對應的所述發聲對象的音色特征; 將所述預測聲學特征輸入聲碼器,得到所述訓練對象的預測語音; 獲取所述預測聲學特征與所述訓練對象的參考聲學特征之間的第一誤差,以及所述預測語音與所述訓練語音之間的第二誤差; 在反向傳播過程中,依據所述第一誤差對所述聲學模型的第一參數進行更新,依據所述第二誤差對所述聲碼器的第二參數進行更新,對具有更新后的所述聲學模型和所述聲碼器進行訓練,得到語音轉換模型。
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