深圳大學王旭獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利基于切塊補丁學習的語義分割網絡訓練方法、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114399638B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111521868.2，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權基于切塊補丁學習的語義分割網絡訓練方法、設備及介質是由王旭;李金龍;江健民設計研發完成，并于2021-12-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于切塊補丁學習的語義分割網絡訓練方法、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明適用于機器視覺技術領域，提供了一種基于切塊補丁學習的語義分割網絡訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：使用預設的切塊補丁學習機制對分類網絡進行訓練，得到訓練好的分類網絡，使用所述訓練好的分類網絡預測訓練樣本的類別激活圖，基于所述類別激活圖獲取所述訓練樣本的偽標簽分割圖，基于所述訓練樣本以及所述偽標簽分割圖，訓練語義分割網絡，得到訓練好的語義分割網絡，從而通過在卷積塊中應用切塊補丁學習機制提高了類別激活圖的質量，進而提高了分割網絡的訓練效果。
本發明授權基于切塊補丁學習的語義分割網絡訓練方法、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種基于切塊補丁學習的語義分割網絡訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 使用預設的切塊補丁學習機制對分類網絡進行訓練，得到訓練好的分類網絡，其中，所述切塊補丁學習機制用于對目標卷積塊的描述圖像全局特征的輸出特征圖執行預設的打散操作，所述打散操作用于將所述目標卷積塊的輸出特征圖等分切割后輸入到第一共享卷積層中，得到多個第一特征分塊，將所述多個第一特征分塊輸入到所述目標卷積塊之后的網絡層，得到多個第二特征分塊，對所述多個第二特征分塊按照原先的順序執行預設的合并操作，將執行所述合并操作后得到的拼接特征圖與原始輸出特征圖級聯后輸入到所述分類網絡的分類網絡層； 使用所述訓練好的分類網絡預測訓練樣本的類別激活圖； 基于所述類別激活圖獲取所述訓練樣本的偽標簽分割圖； 基于所述訓練樣本以及所述偽標簽分割圖，訓練語義分割網絡，得到訓練好的語義分割網絡。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳大學，其通訊地址為：518060 廣東省深圳市南山區南海大道3688號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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