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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利對象信息提取方法、裝置、存儲介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116521884B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210070390.4，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權對象信息提取方法、裝置、存儲介質及電子設備是由王韻陶設計研發完成，并于2022-01-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本對象信息提取方法、裝置、存儲介質及電子設備在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了對象信息提取方法、裝置、存儲介質及電子設備，可以應用于機器學習領域，包括獲取對象初始數據，上述對象初始數據包括多個對象對應的對象數據，每個對象數據包括對象標識和對象描述信息；對每個對象中的對象標識和對象描述信息進行特征提取，對應得到對象標識特征和對象描述特征；基于上述每個對象的對象描述特征，對各上述對象進行聚類處理，確定上述每個對象對應的類別標簽；根據上述每個對象的對象標識和類別標簽，確定上述每個對象的關系信息，上述關系信息表征上述每個對象的對象標識與聚類結果中涉及到的類別的從屬關系；根據上述關系信息和上述對象標識特征，生成上述對象的目標特征信息。本申請可以提升推薦準確度。

本發明授權對象信息提取方法、裝置、存儲介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種對象信息提取方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取對象初始數據，所述對象初始數據包括多個對象對應的對象數據，每個對象數據包括對象標識和對象描述信息； 分別對每個對象的對象標識和對象描述信息進行特征提取，對應得到對象標識特征和對象描述特征，對象指代被推薦的內容； 基于所述每個對象的對象描述特征，對各所述對象進行無監督聚類處理，確定所述每個對象對應的類別標簽，所述類別標簽指示聚類的類別，不存在直接定義的物理含義； 根據所述每個對象的對象標識和類別標簽，確定所述每個對象的關系信息，所述關系信息表征所述每個對象的對象標識與聚類結果中涉及到的類別的從屬關系，所述關系信息通過至少一個知識圖譜三元組表征，所述知識圖譜三元組包括對應于對象標識的第一元素、第二元素和對應于類別標簽的標簽特征的第三元素，所述第二元素表征所述對象標識與所述類別標簽之間的從屬關系，所述標簽特征為所述類別標簽在聚類結果中對應的簇的聚類中心； 結合知識圖譜的方法，以所述第一元素、所述第二元素、所述第三元素、所述對象標識特征作為預設映射的輸入，得到目標特征信息，所述目標特征信息包括包含關系信息的對象標識信息和對象屬別信息所形成的圖嵌入特征，所述圖嵌入特征能夠作為推薦算法模型的數值特征輸入，所述預設映射的獲取方法包括： 根據每個對象的關系信息構建多個正樣本； 根據所述多個正樣本生成多個負樣本； 基于預設映射得到每一樣本對應的樣本標識預測信息和樣本屬別預測信息，所述樣本為正樣本或負樣本； 基于所述每一樣本對應的樣本標識預測信息和樣本屬別預測信息，計算映射損失； 基于所述映射損失優化所述預設映射。

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