買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉蘇州深藍(lán)空間遙感技術(shù)有限公司申請的專利一種結(jié)合差分學(xué)習(xí)率與光譜幾何特征的遙感水質(zhì)反演方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114813651B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210324442.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N21/55；該發(fā)明授權(quán)一種結(jié)合差分學(xué)習(xí)率與光譜幾何特征的遙感水質(zhì)反演方法是由尹治平;吳磊;孫世山;李玉虎設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-03-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種結(jié)合差分學(xué)習(xí)率與光譜幾何特征的遙感水質(zhì)反演方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種結(jié)合差分學(xué)習(xí)率與光譜幾何特征的遙感水質(zhì)反演方法，包括：收集各站點(diǎn)的衛(wèi)星影像，并得到各站點(diǎn)的遙感反射率；從地表水?dāng)?shù)據(jù)庫中導(dǎo)出地表水監(jiān)測站點(diǎn)信息和水質(zhì)指標(biāo)信息數(shù)據(jù)；剔除明顯異常的站點(diǎn)遙感反射率，并構(gòu)建遙感反射率曲線集合；剔除水質(zhì)指標(biāo)異常值；通過各站點(diǎn)遙感反射率曲線計(jì)算其光譜幾何特征數(shù)據(jù)，將特征數(shù)據(jù)合并為特征矩陣，將特征矩陣劃分為訓(xùn)練集和測試集；將剔除水質(zhì)指標(biāo)異常值后的水質(zhì)指標(biāo)作為待擬合數(shù)據(jù)集合并為輸出集，將輸出集劃分為訓(xùn)練輸出集和測試輸出集；構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將訓(xùn)練集輸入模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的模型；將測試集放入訓(xùn)練好的模型中進(jìn)行測試，經(jīng)過評估評價(jià)后，將最優(yōu)模型進(jìn)行線上部署。

本發(fā)明授權(quán)一種結(jié)合差分學(xué)習(xí)率與光譜幾何特征的遙感水質(zhì)反演方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種結(jié)合差分學(xué)習(xí)率與光譜幾何特征的遙感水質(zhì)反演方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1、收集各站點(diǎn)的衛(wèi)星影像，對收集到的衛(wèi)星影像進(jìn)行輻射定標(biāo)，計(jì)算出輻射亮度，通過輻射亮度計(jì)算出表觀反射率，再通過表觀反射率計(jì)算出遙感反射率；從地表水?dāng)?shù)據(jù)庫中導(dǎo)出地表水監(jiān)測站點(diǎn)信息和水質(zhì)指標(biāo)信息數(shù)據(jù)； S2、剔除明顯異常的站點(diǎn)遙感反射率，并構(gòu)建遙感反射率曲線集合；剔除水質(zhì)指標(biāo)異常值； S3、通過各站點(diǎn)遙感反射率曲線計(jì)算其光譜幾何特征數(shù)據(jù)，將光譜幾何特征數(shù)據(jù)合并為每一列為一個特征，每一行為一個樣本的m*n的特征矩陣，將特征矩陣劃分為訓(xùn)練集和測試集；將剔除水質(zhì)指標(biāo)異常值后的水質(zhì)指標(biāo)作為待擬合數(shù)據(jù)集合并為輸出集，將輸出集劃分為訓(xùn)練輸出集和測試輸出集； S4、構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將訓(xùn)練集輸入模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的模型；其中，構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型包括： 1、構(gòu)建包含多層多個神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 2、設(shè)置隱含層激活函數(shù)為ReLU函數(shù)，設(shè)置輸出層激活函數(shù)為線性函數(shù)； 3、根據(jù)隱含層層數(shù)設(shè)置不同的學(xué)習(xí)率，各層學(xué)習(xí)率根據(jù)下式計(jì)算：ηi＝η01-i×α，式中，i為隱含層層數(shù)，ηi為第i層的學(xué)習(xí)率，η0為第一層的學(xué)習(xí)率，α為學(xué)習(xí)率變化率； 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練步驟如下： a、初始化模型參數(shù)； b、輸入訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)； c、計(jì)算水質(zhì)指標(biāo)預(yù)測值； d、計(jì)算損失函數(shù)； e、判斷誤差是否達(dá)到最小，若沒有，將模型參數(shù)進(jìn)行更新，再重復(fù)步驟b、c、d，直至誤差最小時(shí)，停止迭代并記錄最小誤差，保存模型； 模型損失函數(shù)計(jì)算公式如下： 式中，yi為第i個樣本點(diǎn)的水質(zhì)指標(biāo)，為第i個樣本點(diǎn)的水質(zhì)指標(biāo)預(yù)測值，L為模型的損失函數(shù)； 模型參數(shù)更新計(jì)算公式如下： 其中，為第i層神經(jīng)元梯度，ηi為第i層的學(xué)習(xí)率，εi為更新前的模型參數(shù)，εi+1為更新后的模型參數(shù)； S5、將測試集放入訓(xùn)練好的模型中進(jìn)行測試，結(jié)果用平均相對誤差、均方根誤差和決定系數(shù)來評估評價(jià)，將最優(yōu)模型進(jìn)行線上部署。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人蘇州深藍(lán)空間遙感技術(shù)有限公司，其通訊地址為：215500 江蘇省蘇州市常熟市常福街道柳州路95號瑞特研發(fā)大樓3樓；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。