中國(guó)人民解放軍空軍工程大學(xué)羅迎獲國(guó)家專(zhuān)利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國(guó)人民解放軍空軍工程大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于深度展開(kāi)網(wǎng)絡(luò)的大斜視SAR高分辨成像方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114859348B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為:202210447437.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01S13/90;該發(fā)明授權(quán)一種基于深度展開(kāi)網(wǎng)絡(luò)的大斜視SAR高分辨成像方法是由羅迎;陳鷺偉;倪嘉成;李開(kāi)明;蘇令華;熊世超;李文哲設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-04-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。
本一種基于深度展開(kāi)網(wǎng)絡(luò)的大斜視SAR高分辨成像方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明提供一種基于深度展開(kāi)網(wǎng)絡(luò)的大斜視SAR高分辨成像算法:第一步:構(gòu)建大斜視SAR回波信號(hào)觀測(cè)模型,根據(jù)RD算法確定成像網(wǎng)絡(luò)所需要學(xué)習(xí)的成像矩陣為二次距離壓縮、三次相位補(bǔ)償矩陣H2、和方位向壓縮矩陣H3;第二步:根據(jù)步驟一確定的學(xué)習(xí)參數(shù)H2、H3等參數(shù),構(gòu)建相應(yīng)的大斜視SAR成像網(wǎng)絡(luò),同時(shí)構(gòu)建相應(yīng)的大斜視SAR回波數(shù)據(jù)集,通過(guò)將ISTA算法深度展開(kāi)成網(wǎng)絡(luò)的形式學(xué)習(xí)得到相比傳統(tǒng)成像算法更加精確的成像矩陣,從而提高成像精度、改善聚焦效果。該成像方法無(wú)需構(gòu)造復(fù)雜的補(bǔ)償函數(shù)即可對(duì)目標(biāo)進(jìn)行高分辨二維成像,能夠有效抑制旁瓣,提高成像精度和計(jì)算效率,在斜視角增大的條件下,成像質(zhì)量也優(yōu)于其它成像算法,符合大斜視條件下的SAR成像要求。
本發(fā)明授權(quán)一種基于深度展開(kāi)網(wǎng)絡(luò)的大斜視SAR高分辨成像方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種基于深度展開(kāi)網(wǎng)絡(luò)的大斜視SAR高分辨成像方法,其特征在于,包括下列步驟: 步驟一:構(gòu)建大斜視SAR回波信號(hào)觀測(cè)模型確定成像網(wǎng)絡(luò)所需要學(xué)習(xí)的成像矩陣;首先根據(jù)傳統(tǒng)的成像算法對(duì)瞬時(shí)斜距表達(dá)式進(jìn)行泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi),對(duì)回波數(shù)據(jù)在距離頻域上做距離走動(dòng)校正處理,再對(duì)走動(dòng)校正處理后的回波信號(hào)進(jìn)行距離壓縮,得到距離壓縮后的信號(hào),從而確定成像網(wǎng)絡(luò)所需學(xué)習(xí)的矩陣為二次距離壓縮、三次相位補(bǔ)償矩陣和方位向壓縮矩陣;包括如下步驟: Step1構(gòu)建大斜視SAR回波信號(hào)觀測(cè)模型,根據(jù)傳統(tǒng)的成像算法對(duì)雷達(dá)與目標(biāo)之間的距離做泰勒級(jí)數(shù)展開(kāi),得到近似距離RBτ;Rc,其中τ為慢時(shí)間變量,RBτ;Rc由雷達(dá)到觀測(cè)場(chǎng)景中心的距離Rc、速度以及斜視角共同決定,計(jì)算回波時(shí)延τa=2RBτ;Rcc,c是電磁波速; Step2將平臺(tái)獲取的回波信號(hào)Srt,τ;Rc在距離向上做FFT得到距離頻域的回波信號(hào),構(gòu)造走動(dòng)補(bǔ)償函數(shù)以及距離壓縮函數(shù)H1降低距離向方位向的耦合程度,得到壓縮后的回波信號(hào)Sr′fr,τ1;Rc,其中t為快時(shí)間變量,fr為距離向頻域,等效慢時(shí)間序列此時(shí),回波信號(hào)經(jīng)過(guò)走動(dòng)校正、距離壓縮后的多普勒中心頻率被搬移到零頻處,因此雷達(dá)發(fā)射波束的中心線(xiàn)位于零多普勒平面; Step3根據(jù)大斜視SAR成像算法確定網(wǎng)絡(luò)可學(xué)習(xí)的成像矩陣為二次距離壓縮矩陣H2和方位向匹配濾波函數(shù)H3,并將RD成像過(guò)程寫(xiě)成矩陣相乘形式其中Fr、Fa分別為距離向和方位向的傅里葉變換矩陣,為其逆變換矩陣,S為大斜視條件下的回波矩陣,H1為步驟一中距離走動(dòng)校正、壓縮函數(shù)H1fr,τ的矩陣形式,H2為二次距離壓縮和三次相位補(bǔ)償函數(shù)的矩陣形式,H3為方位向壓縮函數(shù)的矩陣形式,表示Hadamard乘積,Θ為觀測(cè)場(chǎng)景散射系數(shù)矩陣,MS為該成像算法的算子形式; 步驟二:根據(jù)步驟一確定的可學(xué)習(xí)參數(shù),構(gòu)建相應(yīng)的成像網(wǎng)絡(luò),將上述兩個(gè)矩陣作為可學(xué)習(xí)的參數(shù),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)得到相比傳統(tǒng)算法精確的成像矩陣,從而提高成像精度、改善聚焦效果;成像方法結(jié)合傳統(tǒng)RD成像算法步驟以及ISTA求解算法構(gòu)建成像網(wǎng)絡(luò)。
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